数字化转型是所有企业降本增效的内在需求。可以降低企业的成本。2017年10月国际供应链大会上世界经济论坛发布的《第四次工业对供应链的影响》白皮书指出，数字化变革将使制造业企业成本降低、营收增加，使物流服务业成本降低、营收增加，使零售业成本降低、营收增加。可以提升企业的效率。互联网服务直接引起计算服务、信息服务的集中，并进一步促进做含世了各类服务资源的集中，使得集中式、开放型服务平台有了很大发展空间。根据研究显示，以“数据驱动型决策”模式运营的企业，通过形成自动纯肢化数据链，推动生产制造各环节高效协同，降低了智能制造系统的复杂性和不确定性，其生产力普遍可以提高5%—10%。、企业流程再造的必由之路。在数字化环境下，企业之间处于纵横交错的网络关系，面对分散的网络节点，整合多方资源的平台型产业组织应运而生，企业价值创造模式由传统线性向链条式、网络化转变，使得传统企业之间竞合方式趋于生态化老拍、平台化。

    数字化转型”的三个阶段“数字化转型”作为从信息化发展到智能化的中心阶段，也是人与机器决策/执行关系转换的过程。参考过去几次技术**的持续时间、智能化关键技术的成熟程度以及对社会及生产关系的影响，笔者预计“数字化转型”会持续较长的一段时间，整个过程大体为：各方面数字化接入，搭建智能决策能力这一阶段也称为“数字化转型”的基础建设阶段。一方面，企业需要基于自己业务的特性，从上游到下游，从内部到外部，各方面实现数字化接入。这里提到的数字化接入是指对企业生产运营的各个重要节点以量化指标形式进行梳理，制定并规范具体指标的数字模型；同时，通过技术研发，实现指标数字的自动采集、汇总和加工。对于一些受限于技术能力暂时无法实现自动化采集的数据，需要企业制定严格的管理规范并培训员工进行采集，务必保证数据的准确性和及时性；另一方面，基于采集的数据，搭建具有业务特征的算法模型，并持续输入企业经营数据实现模型的迭代演进。这里要特别注意，前期搭建的业务模型更多出自企业中心人员的认知，带有很大的主观性。通过数据的持续训练，需要对模型不断进行修正，模型的准确性直接决定了后续机器学习的时间和成本。

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