企业如何进行数字化转型？高阶分析基于第三阶段精益分析的成果，企业及其管理者被赋能，能够更简单、更准确、更及时地发现企业的生产运营问题后，就面临到如何分析问题产生原因并且提供问题解决方案的挑战。这时候就该是大数据和人工智能技术的用武之地，通过机器学习等技术对比较好历史实践进行提炼并预测，通过APS等技术为企业的计划排程提供智能决策，通过知识图谱等技术构建企业的知识库，通过计算机视觉听觉等技术替代现场枯燥无聊的重复劳动工位等。针对于每一种行业、每一道工艺、每一个流程节点，都可能有一些工业应用场景需要大数据和人工智能技术，来辅助管理人员进行快速决策，乃至解放管理人员进行自动决策，从而真正实现企业智能制造，是为高阶分析。各方面转型当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的各方面转型。

    数字化转型已然成为行业热点。前几天，人民日报整版刊登关于加快信息化的文章，是国家层面对信息化价值的高度认可。作为信息化的续篇，数字化，在其目的和中心内容上都有所不同，对企业、社会和个人的影响也更加深远。在发展动能面临转型升级的现在，企业如何借助数字化进行转型，是每一个从业者非常关心的内容。本篇文章对企业数字化转型范式进行了诠释，现刊发出来供读者参考。在后续的文章中，将以文字的形式，对其中心内容进行详细介绍。先进制造业+工业互联网产业智能官AI-CPS加入知识星球“产业智能研究院”：先进制造业OT（自动化+机器人+工艺+精益）和工业互联网IT（云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）产业智能化技术深度融合，在场景中构建“状态感知-实时分析-自主决策-精细执行-学习提升”的产业智能化平台；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。产业智能化平台作为第四次工业的中心驱动力，将进一步释放历次科技和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎；重构设计、生产、物流、服务等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态和新模式；引发经济结构重大变革。

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