很多建议后面可以看到成百上千的评论和赞成票。在MSI网站上，星巴克派驻有大约40名“创意伙伴”，他们是公司内咖啡和食品、商店运营、社区管理、娱乐等多个领域的**，负责在线听取消费者的建议、代替公司回答提出的问题、交流星巴克采纳实施的消费者建议和正在进行的其他项目。星巴克已经采纳了很多条，比如可重复使用的杯套、再次供应咸焦糖热巧克力等，比如一万多名顾客建议应该堵住盖子上的那个小孔以防咖啡溅出来，于是星巴克便推出了一种可重复使用的“防溅小棒”来解决这个问题。通过MSI，星巴克不仅可以从消费者那里获得极具价值的设想和创意，用来开发新的饮品、改进服务体验和提高公司的整体经营情况。更为重要的是，能够与消费者进行实时的交流，强化了消费者与星巴克的亲密关系和归属感，也提高了星巴克在广大消费者心目中关注消费者和悉心倾听消费者心声的形象。随着社交网络的兴起，星巴克高效进行品牌宣传。截至到2013年4月17日，星巴克的YouTube账号订阅用户达到17587位，其视频被观看次数达749万次，星巴克的Facebook账号共收到过“赞”(Like)3426万次；而其Instagram账号有粉丝118万人，Twitter账号更是有高达365万的粉丝数。

    Boxever的DominikDahlem认为：位置数据给企业提供了一种了解客户的方式，企业可以根据位置数据为客户定制个性化服务，提供一些更有针对性的推荐，提高销售成交率。很多实体店也开始采用数据分析的方式去发掘潜在客户，通过相关性和用户行为分析进行客户画像，从而更有针对性的向客户提供服务。在线评论评论和点击量是电子商务公司的生命线。虽然评论数据全世界的公司都可以获取的到，但是真正能够利用评论数据产生价值的公司并不多。一般的公司都只是通过消费者生成内容来做一些购买动机的分析，但是很少有公司仔细分析这些数据去做一些营销活动。用户点评及社交商务平台供应商Bazaarvoice副总裁DavidMoon表示：有92%的消费者会关注商品评论，并且会选择好评率高的产品进行购买。如果一个公司不能充分利用CGC，那么这将成为它极大的失误。可以这么说，CGC是网络独有的资产。性别数据Nethone数据副总裁AleksanderKijet表示：女性授权成功率要比男性高出8%。但是，性别只是一种支持性的因素，并不是决定性因素。通过先进的机器学习、宽泛的数据挖掘以及数据驱动技术的使用，防欺是完全有可能实现的。虽然，性别并不是特别相关的变量，但是在一定的场景下。

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