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    数字化转型就是利用数字化技术（如大数据、云计算、人工智能等）来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施，如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。数字化转型是个和大数据一样，是个有点大有点虚的概念，映射到直接落地，相对接地气的概念就是数据化管理，也是当下很多企业正在实施的措施。企业实施信息化后，企业相关的人，物料，设备，资金等要素就围绕固化好的软件系统运转，但是这些要素在企业日常运营过程中实际运行情况是怎样的，企业并不十分清楚，企业并没有一个系统能实时抓取并可视化企业日常运营全景，比如客户购买企业的产品和服务后的使用情况、市场的变化情况、工厂流水线的运行情况、供应链的运转情况等。如果需要这些数据，大都需要通过人力来统计，做各种报表，费时费力，且不一定能保证数据的准确行。数字（据）化就是要通过收集企业日常运营的数据，客户使用产品服务的数据，市场行业，趋势等等数据，形成企业日常运营的全景图，反映到产品研发、服务流程改善、精细营销、销售模式升级、优化库存等业务的改进上来。 黔东南企业需要的企业数字化怎么样企业数字化是利用数字技术，将企业经营的某个甚至整个业务流程的信息数据全部整合形成有价值的数字资产。

    思科就希望提供一个能够自我学习、自我调整和自我演进的全智慧的网络。因此在第二轮IBN创新时，就推出了网络保障引擎，推出自动保障功能；到2018年推出第三轮IBN创新，则通过思科DNA中心的开放式平台，实现了在自动配置、自动保障的同时，保持网络运维和运营。2018年11月第四轮IBN创新发布，思科又推出了SD-WAN，从而实现了从园区网和数据中心过渡到分支机构，将分支机构和园区进行了有机的结合，“将安全与软件定义广域网(SD-WAN)技术整合，让网络更加智慧，更加安全。”事实上从产品层面看，思科的IBN是基于思科全数字化网络架构(CiscoDNA)进行的宽泛的硬件和软件产品组合，其中心构成包括：思科传统的硬件设备Catalyst9000交换产品组合，更多的是表示软件定义网络的开放的思科DNA中心(CiscoDNACenter)，可以有效降低运维管理成本，减少故障时间和排错时间的CiscoDNA状态感知模块(CiscoDNAAssurance)和思科网络保障引擎(CiscoNetworkAssuranceEngine)，以及为基于意图的网络推出较大型的开发人员社区DevNet和思科DNA服务等。而从网络层面，为企业用户提供了一种能够以更简单高效的方式，来构建和管理从数据中心到云平台、从园区到分支机构的网络基础设施的能力和方式。

    所以如果商家只存一两年的数据是无法对其进行深度分析，从而做出有针对性的营销活动的。黑暗数据主要包括难以计算的半结构化和非结构化数据，它需要人工去挖掘其价值，但是随着现代检索、自然语言处理、语义分析、情感分析，机器学习这些技术的发展，黑暗数据的可计算性正一步一步变得可能。另外，CRM的文本数据可以分析整个客户群，而不是把目光聚焦在在一个客户身上，社交媒体对品牌和产品的评论也值得企业关注。缩小企业差距的方法只有一个那就是提高企业KPI。如果你的目标是提高客户满意度，那么了解客户不满的原因是很重要的，因为只有这样才能对症下药。SynchronyFinancial副总裁SanjaySidwani表示：顾客满意度低的原因一般是产品功能不完善、用户体验差或者是因为价格。如果想要获得准确的原因，那么就需要收集大量的数据，并把数据分类，然后进行深度分析。下面就来介绍12种企业数据分析必备的数据类型，大家一起来看看，你的企业遗漏了哪些数据呢?数据企业客户的数据收集的难点是在获取渠道上，目前大多数的客户的数据都存在应用程序上和第三方平台上。旅游业大数据公司Boxever对500个消费者进行了调查。企业数字化转型需要什么？

    “4年前，有很多分析师认为思科发展放缓：软件定义、云计算订阅服务……所有这些都意味着思科的终结。但是实际上思科从来没有把这些技术看做一种威胁，而是希望能够拥抱这些技术。思科有非常强大的硬件基础，所以我们从那时候开始寻求自身的战略转型：用软件定义的方式提高服务用户的能力。思科拥有业界较强的软件定义网络的能力，同时也能通过自动化的方式为用户降低网络的运维成本。”IrvingTan，思科全球高级副总裁在2019墨尔本CiscoLive上谈到思科新的业务重点时谈到，从人工智能、机器学习到网络社交化、移动化，还有云计算、5G、WiFi6等等各种新技术，实际上都在从根本上改变着人类以往的经验，并促使企业完成商业模式，而思科正在做的，就是通过自身硬件+软件的服务方式，为企业级用户提供一个无所不在的安全网络。数据中心无处不在众所周知，在2017年6月，罗卓克提出“基于意图的网络”(IBN，Intent-BasedNetworking)愿景后，思科关于基于意图的网络已经进行了四次各方面更新。“IBN发展到现在，已经走向一个成熟的阶段。它不再停留在原始概念上，而是真正实现自动化，更加智能。”曹图强，思科全球副总裁，大中华区首席技术官在接受采访时强调，从推出IBN的概念。究竟什么是企业数字化？黔东南企业数字化转型阶段

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    数字化助力决策，智能决策影响管理在这一阶段，模型的训练逐渐成熟，基于企业经营数据可以开始产出“决策”。由于这时模型的正确性还无法完全验证，因此这些“决策”更多以“建议”形式提供给企业的各个管理层级作为参考。这个阶段的难点是如何要求各个层级的管理者参与到这些“建议”的使用和迭代中来。一方面，制定决策原本就是企业各个管理者的重要工作，某种程度来说智能决策是在削弱其价值；另一方面，管理者的很多决策是基于经验和主观判断，而智能决策更多是基于数据，两者之间有天然的鸿沟。这就需要高层的管理者从组织文化、管理制度以及考核方法等多个层面进行体系化的建设，才能保证这一阶段的顺利进行。通过管理者对智能决策的使用和迭代，模型的成熟度进一步提升。在这个阶段后期，模型已经可以针对部分前线工作给出正确的决策。这时就需要通过技术研发，提升前线职能工作的自动化程度。比如通过无人配送落地配送策略；通过工业机器人落地加工策略等。普安智能化企业数字化有哪些

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