邮件归档已经变得更加经济实惠、易于操作，电子邮件长期存档应该不再成为企业的痛点。专注于云归档和搜索服务的Sonian公司的CTOGregArnette表示：数据超载的现象比较普遍，也有越来越多的企业看中了这一市场，企业的IT部门也开始意识到必须通过原数据的处理来改造当前数据。Email数据的作用比较隐晦，例如通过分析通信模式发现一些不为人知的部门，通过通信记录查找违规行为，调查工作满意度，甚至还可以了解员工对企业公告和重要事件的所持态度。商务文件公司的商务文件都有哪些?一般来说，企业的商务文件一般都有即时消息、Office文档以及一些非结构化的文本。但是，一般公司的业务流程是围绕传统业务系统的，无法应用非结构化数据，因此也就无法实现其价值。除此之外，企业数据治理也多是集中于结构化数据，所以非结构化数据的筛选和分类也存在着很大的问题。FujitsuAmerica首席创新官RobertRyan表示：分析师和分析机构多是从结构化数据中挖掘数据价值，他们都忽略了非结构化数据的价值，其实，业务决策和大多数业务流程在很大程度上都依赖于非结构化数据。利用非结构化数据的公司可以做其他公司做不了的事情，例如真正分析现实世界的业务流程模式。

    让数字如血液般在企业内部流动”。在我看来，完成数字化转型的企业理想情况应该是这样的：企业内/外部的所有交互均是基于数据，对于外部任何细微的数据变动，企业能够迅速感知并作出反应。所有企业的决策/考核都是基于客观的数据，所有人的主观猜测和推断均不会影响企业的正常运转。以上是我的一种感性描述，如果真的要进行客观细分，我觉得需要从几个方面入手：企业做数字化转型方法论1.强化新的技术基础企业数字化转型绝不仅是IT系统的建设和升级，但却离不开IT系统的支撑。除了企业使用的管理和生产软件外，我们还需要一个自动化、实时的大数据分析引擎帮助我们处理大量的数据。同时，业务需要，远程协作、虚拟现实等技术也都可以逐步引入。这点的目标是将我们日常的工作和交流全部数字化，做好转型的技术基础。2.构建新的业务框架这里的业务框架主要聚焦于企业内部，对于企业内的不同团队、部门乃至于子公司，打通期间的数字藩篱，让数据在企业内部以同样的标准流动起来（有点像秦朝的书同文，车同轨）。3.构建新的生态体系如果第二点是练好内功，构建生态体系就是打造外部全新的数字化环境。我理解对于一个企业而言，要想影响企业上下游的生态环境是非常大的挑战。

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