性别数据和其它变量以及一些分析工具的搭配使用，也能够体现出明显的价值。In-Store数据很多大的企业的零售商已经采用各种各样的方法来量化和跟踪实体店客户行为，有些零售店还采用了一些新科技，例如smartmirrors，但是这样的卖场毕竟还是少数。WaterstoneManagementGroup的JohnParkinson表示：并不是所有的数据都会被捕获到，只有在寄存器中的数据才会被捕获到。我们只利用捕获到的数据是无法获知事件发生的全过程，如果贸然决策就很容易导致虚假预测，造成企业损失。人口数据人口普查是一项费时费力的工作，所以大多数情况下，我们都会采取人口采样的方法。随着Hadoop这类技术的发展，人口数据整体分析不再是一件特别艰难的事情，但是，有些**认为，就算难度降低，整体人口数据的分析也是没有必要的。AdobeAnalytics产品营销负责人NateSmith表示：企业基于采样数据的重大决策存在着很大的隐患，随着新技术的发展，我们没有理由不去采用全部的人口数据。用户习惯医疗服务实现了从纸质流程向数字化的转型，转型过程催生了电子健康记录(EHR)的产生。之前，医生只能通过和患者交流的方式来获取患者的病情、之前的就诊记录、病史以及过敏源等等的情况，但是。

    它将人的创造力、由信息衍生的智慧与结合万物和流程的连接性这三大关键价值驱动因素汇集起来。每种价值都源自于三个维度，即人、信息与基础架构。重要的是，数字化转型必须为人提供价值。通过采用数字技术，使人们能够过上丰富多彩的生活。[编辑]数字化转型的相关技术云平台：基于硬件的服务，提供计算、网络和存储能力。移动化：在现代移动通信技术、移动互联网技术构成的综合通信平台基础上，通过应用、服务及网络三个层面，实现管理和服务的移动化、电子化和网络化，向社会提供高效质量、规范透明、适时可得、电子互动的各方面管理与服务。物联网：通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用，实现智能化识别和管理。人工智能：通过普通电脑实现的智能化。网络分析：依据网络拓扑关系（结点与弧段拓.扑、弧段的连通性），通过考察网络元素的空间及.属性数据，以数学理论模型为基础，对网络的性能特征进行多方面分析。互联网安全：使网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护云计算：通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。SDCI(软件定义互联基础架构):增强数据中心虚拟化的收益，提高资源灵活性和利用率。

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