企业如何进行数字化转型？高阶分析基于第三阶段精益分析的成果，企业及其管理者被赋能，能够更简单、更准确、更及时地发现企业的生产运营问题后，就面临到如何分析问题产生原因并且提供问题解决方案的挑战。这时候就该是大数据和人工智能技术的用武之地，通过机器学习等技术对比较好历史实践进行提炼并预测，通过APS等技术为企业的计划排程提供智能决策，通过知识图谱等技术构建企业的知识库，通过计算机视觉听觉等技术替代现场枯燥无聊的重复劳动工位等。针对于每一种行业、每一道工艺、每一个流程节点，都可能有一些工业应用场景需要大数据和人工智能技术，来辅助管理人员进行快速决策，乃至解放管理人员进行自动决策，从而真正实现企业智能制造，是为高阶分析。各方面转型当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的各方面转型。

    调查发现千禧一代的消费者中有70%的人愿意在Email上向旅游品牌提供个人信息，19%的人是在移动端提供个人信息，32%的人愿意在社交媒体上提供个人信息。报告显示：千禧一代和其他年代的人相比更乐于提供个人信息，他们获取信息的渠道也很多元化。虽然这个报告只是针对于旅游业，但是窥一斑而知全豹，其它行业其实也是类似的。企业发展难以满足用户的期待，是因为它们的企业文化和技术都不过关，多元化的客户的数据让众多企业都不堪重负。CRM数据CRM数据包含着企业各个部门的数据，例如销售，市场营销，财务，产品开发。客户服务等等。但是，数据跨部门使用也会带来数据所有权混乱的问题。服装智能制造精英俱乐部认为：CRM作为一个营销自动化工具，它所产生的作用应该超越传统营销方式，它应该各方面集成企业的所有信息，为公司的各个业务开放相应的端口，帮助销售人员更加高效的工作。信息集成应该包括库存、财务、订单等等诸多信息。Email数据企业存档的电子邮件主要是用于监管，大致有电子档案、内部人员调查资料和内部传阅的产品资料。过去因为存储成本较高，很多企业的电子邮件过了时效期就会被删除销毁。但是随着数字化和保存成本的下降。

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