Boxever的DominikDahlem认为：位置数据给企业提供了一种了解客户的方式，企业可以根据位置数据为客户定制个性化服务，提供一些更有针对性的推荐，提高销售成交率。很多实体店也开始采用数据分析的方式去发掘潜在客户，通过相关性和用户行为分析进行客户画像，从而更有针对性的向客户提供服务。在线评论评论和点击量是电子商务公司的生命线。虽然评论数据全世界的公司都可以获取的到，但是真正能够利用评论数据产生价值的公司并不多。一般的公司都只是通过消费者生成内容来做一些购买动机的分析，但是很少有公司仔细分析这些数据去做一些营销活动。用户点评及社交商务平台供应商Bazaarvoice副总裁DavidMoon表示：有92%的消费者会关注商品评论，并且会选择好评率高的产品进行购买。如果一个公司不能充分利用CGC，那么这将成为它极大的失误。可以这么说，CGC是网络独有的资产。性别数据Nethone数据副总裁AleksanderKijet表示：女性授权成功率要比男性高出8%。但是，性别只是一种支持性的因素，并不是决定性因素。通过先进的机器学习、宽泛的数据挖掘以及数据驱动技术的使用，防欺是完全有可能实现的。虽然，性别并不是特别相关的变量，但是在一定的场景下。

    无法获得患者的日常生活情况，比如是否患者抽烟喝酒，饮食习惯、运动情况，甚至是一些更隐私的情况。个人健康管理云平台WelltokCTOBrianGarcia表示：生活方式和习惯在一个人的健康状况中发挥着巨大的作用。收入、地理位置、购买习惯相对于单纯的临床数据，能够更好的反应一个人的健康状况。相比于传统的医疗保健系统，对这些数据的分析可以为用户提供更贴近生活的健康建议。EHR并不是基于所有数据设计的，有很多系统是基于合规管理和计费而设计的。生产数据MacLeanFogg工程师ScottMasker表示：自从有了工作损耗审查数据库，制造业也变得轻松了，它可以预测设备的损耗情况，对设备进行预防性维护，既降低了成本也提高了效率。很多制造商都在使用预测分析来确定定期维护的时间，例如通过产品数量来预测设备的健康情况，通过这种方式能够有效避免停机情况的出现。

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