明确企业系统中存在的差距，量化的端到端的销售成本。通过挖掘真实订单的非结构化存储文本数据，公司可以识别出异常的维修周期和有缺陷的零件，及时作出维修方案，提高维修效率。Cross-Device数据我们经常听到全渠道体验，那么什么样的体验才能称得上是全渠道体验?全渠道体验是指超越渠道限制，为用户提供跨设备的体验。全渠道体验简单来说，很像我们现在观看电视节目的体验。假设，我们假期在电视机上观看了一部电视连续剧，但是周一上班我们无法继续在电视上观看，那么怎么办呢?很简单，我们只需要将电视剧下载到平板或者手机等移动端上，就可以随时观看了。目前，众多企业都提供了全渠道的体验，航班预定、产品购买都可以享受这种体验。Boxever的DominikDahlem认为：虽然现在移动端的需求不断上升，但是只有移动端的体验是无法满足客户需求的，事实上，移动端还在探索阶段，很多客户还是习惯通过传统渠道来预定产品，所以，要想更有效的利用数据，全渠道与客户互动，必须分析整体数据。位置数据市面上有很多软件都是利用位置数据，比如外卖软件就是获取到用户的位置信息，然后向用户推荐附近的餐厅。位置数据能够增加用户相关性，提高在线、离线营销工作的效率。

    企业如何进行数字化转型？精益分析在一阶段和二阶段推进一段时间之后，企业多数已经具备自动化和信息化的基础，往往这时候企业会开始思考：“我有这么多数据，能看到这么多报表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，进入数字化转型的第三阶段精益分析。传统企业在推行精益/工业工程方法和工具时，工业工程师或咨询师一般通过现场诊断分析来发现企业生产运营管理的问题，并指导企业持续改善的路线。绝大部分生产制造企业在精益化方面相对落后，而精益分析的阶段需要企业利用数字化软硬件技术和工具，来固化、简化并优化精益化的过程，将原来经验驱动的现场诊断，逐步转化并结合实时数据驱动的数字化诊断，更客观、更及时、更各方面、更智能地去发现企业生产系统中存在的浪费和问题，这也是智能制造中所谓“智能”的一小步。

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