明确企业系统中存在的差距，量化的端到端的销售成本。通过挖掘真实订单的非结构化存储文本数据，公司可以识别出异常的维修周期和有缺陷的零件，及时作出维修方案，提高维修效率。Cross-Device数据我们经常听到全渠道体验，那么什么样的体验才能称得上是全渠道体验?全渠道体验是指超越渠道限制，为用户提供跨设备的体验。全渠道体验简单来说，很像我们现在观看电视节目的体验。假设，我们假期在电视机上观看了一部电视连续剧，但是周一上班我们无法继续在电视上观看，那么怎么办呢?很简单，我们只需要将电视剧下载到平板或者手机等移动端上，就可以随时观看了。目前，众多企业都提供了全渠道的体验，航班预定、产品购买都可以享受这种体验。Boxever的DominikDahlem认为：虽然现在移动端的需求不断上升，但是只有移动端的体验是无法满足客户需求的，事实上，移动端还在探索阶段，很多客户还是习惯通过传统渠道来预定产品，所以，要想更有效的利用数据，全渠道与客户互动，必须分析整体数据。位置数据市面上有很多软件都是利用位置数据，比如外卖软件就是获取到用户的位置信息，然后向用户推荐附近的餐厅。位置数据能够增加用户相关性，提高在线、离线营销工作的效率。

    性别数据和其它变量以及一些分析工具的搭配使用，也能够体现出明显的价值。In-Store数据很多大的企业的零售商已经采用各种各样的方法来量化和跟踪实体店客户行为，有些零售店还采用了一些新科技，例如smartmirrors，但是这样的卖场毕竟还是少数。WaterstoneManagementGroup的JohnParkinson表示：并不是所有的数据都会被捕获到，只有在寄存器中的数据才会被捕获到。我们只利用捕获到的数据是无法获知事件发生的全过程，如果贸然决策就很容易导致虚假预测，造成企业损失。人口数据人口普查是一项费时费力的工作，所以大多数情况下，我们都会采取人口采样的方法。随着Hadoop这类技术的发展，人口数据整体分析不再是一件特别艰难的事情，但是，有些**认为，就算难度降低，整体人口数据的分析也是没有必要的。AdobeAnalytics产品营销负责人NateSmith表示：企业基于采样数据的重大决策存在着很大的隐患，随着新技术的发展，我们没有理由不去采用全部的人口数据。用户习惯医疗服务实现了从纸质流程向数字化的转型，转型过程催生了电子健康记录(EHR)的产生。之前，医生只能通过和患者交流的方式来获取患者的病情、之前的就诊记录、病史以及过敏源等等的情况，但是。

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