音速智能手表睡眠监测的原理是什么？根据体动原理进行的睡眠监测，这种方法原理比较简单，利用手环/手表中内置的重力传感器来监测你在一定的时间内(一般是20分钟或者更长)有没有比较大的动作，如果没有大幅度的动作或者比较少，那么手环就判断你处于睡眠状态，如果几乎不动，那么就判断你处于深度睡眠状态。一般来说，我们进入深度睡眠状态，身体大概率会保持一种静止状态，如果较长时间没有运动智能手环或者手表传感器就可以依据这样来判断使用者的睡眠状况。但是，这种记录方法其实是不太准确的，从原理上来讲在日常生活中很难去判定佩戴者是入睡了还是真的静卧不动，而且在睡眠过程中也不能确保佩戴者真的就一动不动，采用这种睡眠监测方法的主要是小米手环，苹果手表，音速手表也是采用类似的方法进行睡眠监测。

智能手表心率检测的过程会受什么影响而导致结果误差？虽然手表在一般人群中测量比较准确，但在部分人群中测量心率会受影响，比如肤色以及肥胖会影响测试结果。Ajmal 使用微血管模型模拟了肤色、肥胖对 PPG 心率测量结果的影响，发现只考虑肤色变化时 PPG 的数值波动为 10%，而综合考虑肤色和肥胖的影响，PPG 信号波动的结果则高达 61.2%。原因是较深的皮肤具有较高的黑色素会吸收更多的光。再者，肥胖者的皮肤往往比非肥胖者的皮肤更厚，水分更少，血液流动更少导致 PPG 偏差比较大。

深圳市音速智能科技有限公司成立于2016年，位于深圳市坪山区，工厂占地面积3800平方米，无尘车间生产线六条，SMT全自动高速贴装线四条，防水点胶线，后焊线三条，总计15条全套高速生产线，拥有员工150人，设有技术研发、生产、营销和售后服务。公司专注于设计研发和生产销售各类时尚智能手表、智能手环、儿童手表、老人手表等智能穿戴设备及相关配套产品，营销和服务网络遍及全球。

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