传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集，如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开，在大数据量的情况下，Restore耗时较长、耗费资源，因此，企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性，这就导致在企业构建的数据备份体系中存在大量的“暗数据”，这些数据长期积累，既没有过期删除释放存储资源，也没有进行敏感数据处理存在安全隐患。敏捷数据恢复验证是保障备份数据恢复可用性的创新手段，由于敏捷数据备份的数据格式同原始数据格式一致，因此，当备份数据需要恢复时，只需虚拟化为副本直接挂载至原主机或者应急备用目标机，连接启用副本数据库即可实现恢复，由于采用网络远程挂载的方式，以TB量级的数据库为例恢复时间可以是分钟级的，国产数据库，因此，国产数据库，每一份备份数据都可以做到快速地恢复验证，国产数据库，每一份备份数据都可以是活跃的、可用的“活数据”。哪个产品能解决软件开发测试部门的供数需求？国产数据库

上讯信息作为传统的信息安全厂商，致力于数据安全领域十余年，长期专注于信息安全技术的自主创新研发，针对国产数据库的推广落地，上讯信息提出了新一代的数据备份恢复与管理解决方案，不仅能够解决国产化数据库备份与恢复的刚性需求，也能够解决备份数据高效管理的长期需求。传统的国外备份系统因不支持国产库类型无法完成备份，不能满足国产数据库的备份需求。传统的备份实现方式大多针对数据库的数据集进行备份，好处是备份功能稳定，弊端是在做数据恢复时需要经历时间较长的restore recovery过程，企业也往往因为恢复耗时长、步骤繁琐而无法完成定期的恢复校验，导致长期的备份数据未得到有效的验证，一旦故障发生，存在一定的数据恢复不成功风险，同时，传统的备份方式采用定期全量备份、周期性增量备份，备份数据存储资源需求较高，企业存储成本居高不下。国产数据库有人了解IT行业的CDM产品吗？

敏捷数据管理平台（ADM）产品采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题，数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用，因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求，创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性，不占用存储空间，在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后，才会产生极少的存储空间占用，这部分空间相比于原始数据库总容量，几乎接近于0。

上讯敏捷数据管理平台ADM产品是一款企业级CDM产品，通过以数据为中心，以安全为前提，以使用为导向，以敏捷为目的的产品理念，为企业提供一套面向上中下游数据高效使用与安全管控的数据安全治理解决方案，在保证数据安全使用的同时，提高数据使用效率、降低数据存储成本。ADM产品的应用解决了数据开发利用需求下，数据使用流转环节遇到的安全性和效率问题，为企业在开发测试场景中快速供应测试数据提供了一种新的解决方案，主要应用于开发测试部门中对开发测试团队的功能测试、回归测试等具体的测试场景提供灵活的测试数据版本，通过一键切换立即调取适用于当前业务版本的数据版本，明显缩短了业务开发的测试周期。哪个产品支持仿真的敏感数据处理？

通过部署敏捷数据管理平台ADM产品的数据副本管理模块，实现了测试数据版本迭代管理，提升了数据使用过程中的应用效率。随着移动互联网技术的不断革新，移动应用业务不断扩张，企业面临着前台业务频繁更新升级的现状，为保证既有业务稳定，需要对新提出的升级需求开展仿真测试与回归测试，因此亟需一套能够对测试环境的测试数据进行版本灵活切换的解决方案，便于测试数据版本的即时调用，迅速适应不同业务程序提供不同版本的测试数据。ADM的虚拟数据库快照功能解决了这一问题，通过对数据库状态进行定时或即时的记录，管理和维护当前虚拟数据库的数据，使用人员可以随时通过记录的虚拟数据库快照提供一个版本的测试数据，经过测试后保存当前的数据库使用状态，便于开发测试的数据版本迭代，通过这一功能明显提升了程序升级测试、版本迭代的效率。上讯ADM重点攻克数据库虚拟化**技术，实现数据采集、存储、流转、传输等各个环节的全流程化管理。定制化开发

唤醒大量沦为暗数据的备份数据，让数据备份即可用。国产数据库

《数据安全法》第七条提出了国家鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动的权益，即在高度重视数据安全的前提下，也要获取数据合理利用带来的价值，充分发挥数据作为关键要素的作用机制。数据的依法有序自由流动涉及数据处理的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等，各个阶段构成了数据活动的全生命周期，维护数据安全就是要维护数据从产生到销毁的全生命周期各项处理活动的安全性，因此，维护数据安全与促进数据开发利用是相辅相成、互相促进的关系，通过开展数据安全治理能够为数据开发利用提供安全基础保障，进而保障公民个人信息、组织的合法权益以及国家的安全，助力我国数字经济发展。国产数据库

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