已经有企业通过对土壤、种子、气候的数据分析来精细化运营，提升效率，产生业务价值。试想，一个通过数据全副武装的企业和一个停留在机械化乃至人力密集型层面的企业竞争，胜败岂非显而易见？不仅在企业效率层面，数字化时代的商业模式也在发生着巨大的转变。与过去B2B和B2C泾渭分明不同，现在的B2B和B2C之间的界限也在日益模糊，逐步向着B2B2C转变。对于企业而言，需要面对变化更加快速的市场作出快速的变化。如果说效率的提升只是决定了利润的多少，对市场的响应速度则决定了企业的生死。数字化时代是一个赢家通吃的时代，一个产品的推广速度已经远超过以往。以用户数达到5000万所需的年数为例，收音机需要38年，iPod需要4年，互联网需要3年，而推特只需要9个月。在数字化的浪潮之中，速度就是生命，这是一个赢家通吃的时代。不跟随，就淘汰，企业做数字化转型势在必行。很多人会问我一个问题，那就是数字化转型到什么程度算成功呢？换句话就是说，数字化转型的目标应该如何制定？这个问题确实是企业进行数字化转型首要回答的问题。因为不同行业、不同企业的特点不一样，选择目标也就各有不同。如果一定要说什么地方相同，那就是“企业沉浸在数字之中。

    所以如果商家只存一两年的数据是无法对其进行深度分析，从而做出有针对性的营销活动的。黑暗数据主要包括难以计算的半结构化和非结构化数据，它需要人工去挖掘其价值，但是随着现代检索、自然语言处理、语义分析、情感分析，机器学习这些技术的发展，黑暗数据的可计算性正一步一步变得可能。另外，CRM的文本数据可以分析整个客户群，而不是把目光聚焦在在一个客户身上，社交媒体对品牌和产品的评论也值得企业关注。缩小企业差距的方法只有一个那就是提高企业KPI。如果你的目标是提高客户满意度，那么了解客户不满的原因是很重要的，因为只有这样才能对症下药。SynchronyFinancial副总裁SanjaySidwani表示：顾客满意度低的原因一般是产品功能不完善、用户体验差或者是因为价格。如果想要获得准确的原因，那么就需要收集大量的数据，并把数据分类，然后进行深度分析。下面就来介绍12种企业数据分析必备的数据类型，大家一起来看看，你的企业遗漏了哪些数据呢?数据企业客户的数据收集的难点是在获取渠道上，目前大多数的客户的数据都存在应用程序上和第三方平台上。旅游业大数据公司Boxever对500个消费者进行了调查。

贵州云数能科技有限公司致力于打造一站式智能营销云平台，推出的Marketingforce（营销力）平台，专注于人工智能、大数据、云计算在数字营销及企业数字化智能化领域的创新与实践，面向全球企业提供营销力软件及服务，现已形成IaaS（云计算）、PaaS（开放中台）、All-in-one AI SaaS智能营销云平台。以营销云、销售云两大业务体系为支撑，以一站式智能营销生态助力企业开启数字化转型之旅。

免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。