企业数字化指的是数字营销+数字技术+大数据的融合，以SAAS云引擎平台为基础，建立以各种形式的软件矩阵为企业长期载体的数字资产。企业数字化有自己的战略特点。他们建立了一种企业模式，这种模式可以创造一种新的获取利润的方式，并建立一种新的、强大的客户和员工价值概念。**重要的是，企业数字化应当具有独特性。企业数字化就是积累长期丰富的营销，让交易数据、电商数据、媒体内容数据、行业数据、用户数据、潜在客户、产品数据在其中长期积累，从而为企业持续循环地建立长期数字化运营，帮助企业成为企业数字化。利红系统就自动将各类数据进行归类汇总，直接形成可视化数据报表，使用系统记录数据，有效避免信息记录不全，主观或客观因素对数据进行加工、删减，造成数据失真，导致决策失误的情况。企业数字化可以按照以下几个方面来定义，如客户、供应商、员工、业务流程，都是通过数字信息系统来连接和沟通的。同时，智力成果、财务、人力资源等企业中心资产也是以数字化信息系统的方式进行管理和运营，即电子化管理。

    所以如果商家只存一两年的数据是无法对其进行深度分析，从而做出有针对性的营销活动的。黑暗数据主要包括难以计算的半结构化和非结构化数据，它需要人工去挖掘其价值，但是随着现代检索、自然语言处理、语义分析、情感分析，机器学习这些技术的发展，黑暗数据的可计算性正一步一步变得可能。另外，CRM的文本数据可以分析整个客户群，而不是把目光聚焦在在一个客户身上，社交媒体对品牌和产品的评论也值得企业关注。缩小企业差距的方法只有一个那就是提高企业KPI。如果你的目标是提高客户满意度，那么了解客户不满的原因是很重要的，因为只有这样才能对症下药。SynchronyFinancial副总裁SanjaySidwani表示：顾客满意度低的原因一般是产品功能不完善、用户体验差或者是因为价格。如果想要获得准确的原因，那么就需要收集大量的数据，并把数据分类，然后进行深度分析。下面就来介绍12种企业数据分析必备的数据类型，大家一起来看看，你的企业遗漏了哪些数据呢?数据企业客户的数据收集的难点是在获取渠道上，目前大多数的客户的数据都存在应用程序上和第三方平台上。旅游业大数据公司Boxever对500个消费者进行了调查。

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