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伴随着人脸识别技术的不断发展，现已实现在进行识别的过程中不受日夜光线、模型、人像照片、视频等不利因素影响，人脸识别准确率基本上可达到99.7%。这跟传统的门禁系统相比，更为先进，更为智能与便捷。如在传统门禁系统下，进出小区需要先办理好门禁卡，登记指纹，记住密码等等流程。一旦面临更换住址时，这一系列的信息都需更改，比如指纹、门禁卡等。而智能人脸识别系统的应用，只需用户在社区物业管理处进行人脸信息录入进系统后台即可轻松进出社区。这种智慧化管理方式，可以极大的降低了社区管理的成本，提高了工作效率。性价比高的人脸识别系统系统厂家人脸识别系统功能可以用于医疗领域，例如用于患者身份验证，确保医疗信息的安全性和准确性。

据2020年人脸识别应用公众调研报告，在参与调研的2万名调研对象中，有六成受访者认为人脸识别技术存在滥用趋势，三成受访者表示已因人脸信息泄露、滥用而遭受隐私或财产损失。但即便如此，在便捷性感受方面，报告显示仍有9类场景平均分超过80分。显然，受访者对人脸识别的便捷性，普遍持认可态度，只不过在接受度层面，依然需要时间的沉淀。据2020年人脸识别应用公众调研报告，在参与调研的2万名调研对象中，有六成受访者认为人脸识别技术存在滥用趋势，三成受访者表示已因人脸信息泄露、滥用而遭受隐私或财产损失。但即便如此，在便捷性感受方面，报告显示仍有9类场景平均分超过80分。显然，受访者对人脸识别的便捷性，普遍持认可态度，只不过在接受度层面，依然需要时间的沉淀。

人脸识别系统是依靠一种用于识别陌生人或从特定人的脸中认证特定人的身份的方法。它是计算机视觉的一个分支，人脸识别系统是专业的，并且在某些应用程序中带有社交功能。从视频中识别人脸，就是从人脸识别系统中提取每帧视频的图片，利用图片的人脸识别进行人脸的数据对比，基于已获授权输入的图像或视频，与客户经授权所拥有的注册库比对，实现1：N的人脸识别。适用于人脸登录、VIP人脸识别等无需刷卡验证的场景。面部识别已经相当精细的当下，人脸识别被应用在各色场景中，我们的行动轨迹全部记录在案，在未来学家的眼中，未来已经来到了人脸识别系统可以应用于人脸考勤系统，提高考勤的准确性和效率。

我们再看看人脸识别能运用到什么场景中？场景有很多，如安防领域来发现犯罪分子，人脸认证用来门禁和手机解锁等；还有线下实体包括像地产销售中心、购物中心、汽车4S店、珠宝店、餐饮行业、家居行业以及服饰美妆店等等。从零售业的角度来探讨下这个问题，总结来看有以下几个方面：1、统计人流量：门店销售额=客流量×成交率×客单价，可以这么说，门店客流统计直接和门店业绩挂钩，是实现精细营销的基础。目前可以通过三种方式进行流量统计：红外线客流统计、视频客流统计和WIFI客流统计，视频客流统计的优势是精度教高，并可进行人脸识别与CRM打通。人脸识别系统功能可以用于智能交互，例如用于识别用户的情绪和表情，提供更智能的人机交互体验。性价比高的人脸识别系统系统厂家

人脸识别系统可以应用于人脸情绪识别，判断人的情绪状态。成华区人脸识别系统技术

深度学习提取的人脸特征更能代表人脸与人脸有效分类方法之间的相关性，可以显著提高算法的识别率。深度学习依赖于大数据，这也是这项技术近年来取得突破的原因。更多更丰富的样本数据加入到训练模型中，意味着算法模型将更通用，更接近真实世界模型。另一方面，深度学习的理论有待加强，模型有待优化。这一点相信在众多学术界和业界同仁的努力下，深度学习会取得更大的成功。届时，人脸识别应用可能会像现在的车牌识别技术一样，更深入我们的生活。成华区人脸识别系统技术

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