数字化助力决策，智能决策影响管理在这一阶段，模型的训练逐渐成熟，基于企业经营数据可以开始产出“决策”。由于这时模型的正确性还无法完全验证，因此这些“决策”更多以“建议”形式提供给企业的各个管理层级作为参考。这个阶段的难点是如何要求各个层级的管理者参与到这些“建议”的使用和迭代中来。一方面，制定决策原本就是企业各个管理者的重要工作，某种程度来说智能决策是在削弱其价值；另一方面，管理者的很多决策是基于经验和主观判断，而智能决策更多是基于数据，两者之间有天然的鸿沟。这就需要高层的管理者从组织文化、管理制度以及考核方法等多个层面进行体系化的建设，才能保证这一阶段的顺利进行。通过管理者对智能决策的使用和迭代，模型的成熟度进一步提升。在这个阶段后期，模型已经可以针对部分前线工作给出正确的决策。这时就需要通过技术研发，提升前线职能工作的自动化程度。比如通过无人配送落地配送策略；通过工业机器人落地加工策略等。

    CiscoDNACenterAssurance)提供了更高级别的洞察和可见性，能够明显降低IT在有线和无线环境中进行故障排除所花费的时间和资金。至于对于涉及分布式IT运营的客户，全新的思科Meraki无线健康性分析(CiscoMerakiWirelessHealth)可通过丰富的分析与洞察，减少修复无线问题所花费的平均时间。“我们需要改变以往对网络安全的认识：以往我们坚持的预防为主的方式需要修正。”IrvingTan反复强调：在我们所有数字化进程当中，安全是中心的部分，其不仅是技术，更是要成为整个企业业务流程的关键构成，也是整个公司政策、教育和自主化的组成部分，不仅是一个公司IT部门的责任，也是公司每个人的责任。“要让公司的每个人都了解，保证公司和客户消息的网络安全，是所有工作的基础。”无论是数据中心无处不在，还是从根本上实现网络安全，思科不仅实现了自身业务的转型，从一个网络硬件厂商转型成网络系统提供商，而且也从另外一个更加实际的角度，为企业用户提供了一个数字化转型的价值衡量标准：能否真正实现业务和商业模式的转型。因此在思科提供的多域体系结构中，不仅包括实现用户、应用程序、数据和设备联结的技术方法和操作方式，而且包括实现商业模式和业务转型的价值体系。

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