规格说明基于标准安全等级的激光。Z方向线性度和Z方向重复性会随着激光安全等级的改变而变化。以下规格适用于全部GOCATOR 2600系列产品数据接口GigE千兆以太网输入差分编码器、激光安全控制器、触发器输出2x数字型号输出，RS485串口（115kBaud)输入电压(功率)+24 到 +48 VDC (15 瓦); 波动范围: +/- 10%外壳铝合金全封闭机身，青岛定焦镜头原理，IP67防护等级运作温度0 到 50°C存储温度-30 到 70 °C抗震性频率10-55 Hz，X、Y和Z三个方向上1.5 mm双向振幅，每个方向持续2小时抗冲击性15 g, 半正弦冲击,周期11 ms，青岛定焦镜头原理,从X，青岛定焦镜头原理,Y和Z三个方向的正负方向冲击扫描软件基于浏览器的图形界面和开源SDK（软件开发包）实现参数设置和三维数据实时可视化。 MVL-KF1628M-12MP海康1200WKF系列镜头。青岛定焦镜头原理

解决方案3D激光三角测量传感器可以用于检测轮胎尺寸，胎纹等。通过3D视觉传感器的捕捉，能够实现100%在线检测。后台能够对制造商和轮胎尺寸进行精确分类。由于轮胎制造商数量众多，因此可以建立一个数据库，这样一来，系统的识别性能随着时间的推移而不断提高，从而提高检测效率。轮胎的胎面深度测量值需要在胎面的不同点处确定，也可与旧轮胎回收厂机械工程合作，开发为一个出色的测试系统。：线激光轮廓传感器特点：Goctaor2450专门针对橡胶和轮胎的应用，以及扫描中等大小的物体，如电子元器件、汽车零部件和产品包装。采用全新200万像素成像技术和新的处理器，可实现更高的扫描速度和较好的重复性。蓝色激光可在反光表面应用中提供更精确的数据，能以更高的速度、精度和灵敏度进行检测。能轻松处理低对比度(黑色)和反光金属200万像素成像，嵌入式处理器，优化光学设计更快的描速度和更高的灵敏度通过网页浏览器或SDK设置和控制内置测量工具,无需任何编程可扩展性。青岛定焦镜头原理DTCM110-56-AL DTCM系列高精度双远心镜头(小靶面)。

加拿大进口LMI品牌镜头，GOCATOR2880传感器类型：线激光轮廓传感器特点：Gocator2880智能传感器专为工业环境下的相关应用需求而设计。简单和灵活多样的设计极大的提高了产品的检测效率进而帮助工厂降低成本和提高生产效率。通过内置于传感器内部的双相机，能够实现各种不同大小、形状复杂物体的完整扫描。■内置双相机■高速和低延时■通过网页浏览器进行设置和控制■内置测量工具，无需编程■提供完整的开源SDK。具体应用案列详列。

视清品牌MFA系列FA镜头 比较高支持1.2”靶面相机 MFA121-U35介绍：基本参数焦距 (mm)35TV畸变 (%)<0.01近距离 (m)0.18滤镜螺纹尺寸M35.5*P0.5接口(Mount)C-Mount光圈范围F=4.0~16比较大靶面尺寸（mm）Φ19.6。MFA121-U25比较高支持1.2”靶面相机参数介绍：基本参数焦距 (mm)25TV畸变 (%)<0.1近距离 (m)0.1滤镜螺纹尺寸M35.5*P0.5接口(Mount)C-Mount光圈范围F=4.0~16比较大靶面尺寸（mm）Φ19.6。MFA121-U50比较高支持1.2”靶面相机介绍：基本参数焦距 (mm)50TV畸变 (%)<0.05近距离 (m)0.3滤镜螺纹尺寸M35.5*P0.5接口(Mount)C-Mount光圈范围F=4.0~16比较大靶面尺寸（mm）Φ19.6。欢迎订购。OPT500万35mm定焦镜头OPT-C3514-5M。

专为微小零部件如消费类电子产品及医疗产品的质量检测而设计。采用优近的两百万像素成像技术以及全新的处理器，可以实现更快速扫描并达到行业内比较高的X方向分辨率和Z方向重复性(μm)。此外，使用蓝色激光意味着在扫描反光物体表面的时候可以获得更清晰可靠的数据。主要特点：*专为微小零部件如消费类电子产品及医疗产品的质量检测而设计*200万像素图像，激光线轮廓点数1940*比较大视野至32mm*比较大测量范围至25mm其他优势：微米级测量搭载两百万像素成像芯片的Gocator2400系列激光传感器可以帮助用户在大范围扫描视野下依然实现微米级的精度。即便是极为微小的缺陷，Gocator2400也依然能够执行完美的三维检测。超高检测速度与精度更快的扫描和采集速度能帮助用户实现更高效、更高精度的在线质量检测，同时用户可以更好的设置多重曝光模式来精细的测量同一表面具有不同材质和反射率的目标。X方向高达μm的精度，可以帮助用户在即便非常狭窄的边缘、间隙及断差上依然获得高质量的三维点云数据。Cobra系列定焦镜头OPT-COB2520.青岛定焦镜头原理

灿锐工业远心镜头XF-5MDT0.44X110D-1C V5支持1英寸0.44倍110工作距离,带同轴。青岛定焦镜头原理

三维点提取：此处先使用 R0I3~15 三维点提取，以一簇高度拟合，经过较平算法得到一个平面，以之为基准面。为实现校平提供基准面数据，3-15的ROI提取高度，ROI1的三维校平才算实现，这里也是有分割高度的。右键测试图片，如果分割高度正确，那么就会显示出ROI框子，如果没有显示就一定没有分割正确。可以从-15~+15开始往某个区域压缩，实验出来大致的区域就可以了比如-2~2，测试一下，点击属性的输出高度，可以看到值。形成基准面，每个 ROI 的输出在可以看到是有很多点的，由此终进行了中值筛选。青岛定焦镜头原理

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