此外，使用蓝色激光意味着在扫描反光物体表面的时候可以获得更清晰可靠的数据。主要特点：*专为微小零部件如消费类电子产品及医疗产品的质量检测而设计*200万像素图像，激光线轮廓点数1940*比较大视野至32mm*比较大测量范围至25mm其他优势：微米级测量搭载两百万像素成像芯片的Gocator2400系列激光传感器可以帮助用户在大范围扫描视野下依然实现微米级的精度，石家庄3D相机，石家庄3D相机。即便是极为微小的缺陷，Gocator2400也依然能够执行完美的三维检测。超高检测速度与精度更快的扫描和采集速度能帮助用户实现更高效、更高精度的在线质量检测，同时用户可以更好的设置多重曝光模式来精细的测量同一表面具有不同材质和反射率的目标。X方向高达μm的精度，石家庄3D相机，可以帮助用户在即便非常狭窄的边缘、间隙及断差上依然获得高质量的三维点云数据。3D相机 ，就选苏州虔坤图像技术有限公司，用户的信赖之选，欢迎您的来电哦！石家庄3D相机

规格说明基于标准安全等级的激光。Z方向线性度和Z方向重复性会随着激光安全等级的改变而变化。以下规格适用于全部GOCATOR 2600系列产品数据接口GigE千兆以太网输入差分编码器、激光安全控制器、触发器输出2x数字型号输出，RS485串口（115kBaud)输入电压(功率)+24 到 +48 VDC (15 瓦); 波动范围: +/- 10%外壳铝合金全封闭机身，IP67防护等级运作温度0 到 50°C存储温度-30 到 70 °C抗震性频率10-55 Hz，X、Y和Z三个方向上1.5 mm双向振幅，每个方向持续2小时抗冲击性15 g, 半正弦冲击,周期11 ms,从X,Y和Z三个方向的正负方向冲击扫描软件基于浏览器的图形界面和开源SDK（软件开发包）实现参数设置和三维数据实时可视化。 石家庄3D相机苏州虔坤图像技术有限公司是一家专业提供3D相机 的公司，期待您的光临！

大型工件（例如汽车部件和组件）进行全部检测*满幅视野下实现4Hz的扫描频率*200万像素双目相机比较大限度地减少成像盲区*视野范围高达154mm其他优势：高精度传感器搭载200万像素成像芯片，通过一次扫描即可实现对不同特征物体高精度、全视野的三维测量。测量过程中被测物完全静止不动，避免了运动控制系统所引起的振动误差。快速的在线检测传感器搭载双核处理器和硬件加速处理器帮助客户实现在线三维检测的节拍要求。在使用Gocator加速器(GoX)的情况下，Gocator3210能够实现3倍速度的提升并达到4Hz的扫描速度。易于使用Gocator内置的图形图像界面给用户提供了非常直观的用户体验，用户可以使用任何Web浏览器、电脑或操作系统。无需安装额外的软件。

Gocator 2500系列是高速3D线激光轮廓传感器，采用了很好紧凑很先进的智能传感器设计，可实现高达10kHz的检测速度，集扫描，测量,产品介绍：Gocator2500系列是LMI提供的高速3D线激光轮廓传感器，高灵敏度的蓝色激光和紧凑设计，以高达10kHz的速度进行在线检测，集扫描，测量和控制于一体，多种视野可选，比较高视野达100mm，定制的200万像素成像技术、优化的光学设计和蓝色激光，使Gocator2500系列在扫描有光泽和低对比度物体表面上能够获得更清晰、高重复性以及可靠的3D数据，是电池和消费类电子产品在线检测的理想选择。另外，产品被广泛应用于橡胶和轮胎行业以及工厂自动化。性能参数：比较大视野范围至100mmX方向分辨率达8微米通过网页浏览器或SDK进行设置和控制内置测量工具,无需任何编程可扩展性，可用GDK和GOMAX优化光学设计以获取更质量的扫描数据适应于目标物不同角度检测，提供设置灵活性处理不同材质和表面类型产品亮点：高检测速度与精度.3D相机 ，就选苏州虔坤图像技术有限公司，用户的信赖之选，有想法可以来我司咨询！

LMIGocator2400系列超高精度线激光轮廓传感器：产品简介：Gocator2410和2420三维智能传感器是专为微小零部件如消费类电子产品及医疗产品的质量检测而设计。采用优近的两百万像素成像技术以及全新的处理器，可以实现更快速扫描并达到行业内比较高的X方向分辨率和Z方向重复性(μm)。此外，使用蓝色激光意味着在扫描反光物体表面的时候可以获得更清晰可靠的数据。主要特点：*专为微小零部件如消费类电子产品及医疗产品的质量检测而设计*200万像素图像，激光线轮廓点数1940*比较大视野至32mm*比较大测量范围至25mm其他优势：微米级测量搭载两百万像素成像芯片的Gocator2400系列激光传感器可以帮助用户在大范围扫描视野下依然实现微米级的精度。苏州虔坤图像技术有限公司是一家专业提供3D相机 的公司，欢迎您的来电哦！石家庄3D相机

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三维点提取：此处先使用 R0I3~15 三维点提取，以一簇高度拟合，经过较平算法得到一个平面，以之为基准面。为实现校平提供基准面数据，3-15的ROI提取高度，ROI1的三维校平才算实现，这里也是有分割高度的。右键测试图片，如果分割高度正确，那么就会显示出ROI框子，如果没有显示就一定没有分割正确。可以从-15~+15开始往某个区域压缩，实验出来大致的区域就可以了比如-2~2，测试一下，点击属性的输出高度，可以看到值。形成基准面，每个 ROI 的输出在可以看到是有很多点的，由此终进行了中值筛选。石家庄3D相机

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