人脸识别优点是非强制性和非接触性，不需要和设备直接接触就能获取人脸图像，而其他多数生物识别技术都需要通过个体与设备接触来提取，同时人脸识别技术不需要专门配合人脸采集设备，个体在无意识的状态下就可获取人脸图像，而其他生物识别技术几乎都需要个体配合才能完成其生物特征的提取。 这两个特性可以给用户带来很好的使用体验，但这两个特性也意味着人们的人脸数据可能在毫不知情的情况下被收集，这引起了很多人的担忧，郑州行业**人脸识别会员软件在哪办理。 人脸和其他身份认证手段不同，国外有人脸识别**表示：你可以删除Cookies，郑州行业**人脸识别会员软件在哪办理，郑州行业**人脸识别会员软件在哪办理，可以修改浏览器设置，可以把手机忘家里，但你不能删除你的脸，你不能把它忘家里。这意味着，如果人脸识别技术在全行业开花结果，无论你走到哪，都会被进行“身份认证”。

人脸识别的方法很多，以下介绍一些主要的人脸识别方法。 (1)几何特征的人脸识别方法 几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。 (2)基于特征脸(PCA)的人脸识别方法 特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种比较好正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。 (3)神经网络的人脸识别方法 神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。 (4)弹性图匹配的人脸识别方法 弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离，并采用属性拓扑图来代表人脸，拓扑图的任一顶点均包含一特征向量，用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。 (5)线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法 LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。 (6)支持向量机(SVM) 的人脸识别方法

Face To,道奇智能是郑州非思丸智能科技有限公司今年新升级推出的，以上图片*供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话。

免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。