机器学习(Machine learning)是一种从数据中自动分析并获取规则，并利用规则预测未知数据的算法。换句话说，机器学习就是把现实生活中的问题抽象成一个数学模型，用数学方法求解这个数学模型，从而解决现实生活中的问题。数据挖掘受到许多学科的影响，包括数据库、机器学习、统计学、领域知识和模式识别。简而言之，对于数据挖掘，数据库提供数据存储技术，机器学习和统计学提供数据分析技术。统计学往往忽略了实际效用，痴迷于理论之美。所以统计学提供的大部分技术，必须在机器学习领域进一步研究，成为机器学习算法，才能进入数据挖掘领域。模块丰富包括销量预测、RFM客户价值分析，电商数据挖掘品牌排行榜、个性化推荐，电商数据挖掘品牌排行榜、商品组合与推荐，电商数据挖掘品牌排行榜、帕累托价值分析、客户转化分析等。电商数据挖掘品牌排行榜

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