智慧校园的科研水平是衡量现代大学办学质量的重要指标之一。但科研资料获取难、科研管理效率低下、科研质量难以科学评定是长期困扰我国高校科研管理的主要问题。目前的科研数据应用只是对课题级别(省部级、厅局级等)、课题类型,上海智慧校园企业、资助金额、科研成果质量(发表在何种刊物上)等简单的静态分析,上海智慧校园企业,缺乏对科研过程的动态管理和对提高科研质量的决策支持分析。将科研成果数据、科研项目数据和教师有关信息进行综合分析,可以获得高"投入--产出比"的科研项目及其负责人和团队成员,为将来的项目评审提供参考,上海智慧校园企业。智慧校园的建设,为学生和老师创造了更加宜居和舒适的学习环境。上海智慧校园企业
智慧校园是以物联网技术、云计算技术等为基础,以面向师生个性化服务为理念,以各种应用服务系统为载体而构建的教学、科研、管理和校园生活为一体的新型智慧化的工作、学习和生活环境,旨在利用先进的信息技术手段,实现基于数字环境的应用体系,使得人们能快速、准确地获取校园中人、财、物和学、研、管业务过程中的信息,同时通过综合数据分析为管理改进和业务流程再造提供数据支持,推动学校进行制度创新、管理创新,实现教育信息化、决策科学化和管理规范化;通过应用服务的集成与融合来实现校园的信息获取、信息共享和信息服务,从而推进智慧化的教学、智慧化的科研、智慧化的管理、智慧化的生活及智慧化的服务的实现进程。上海高中智慧校园系统智慧校园可以为学校带来更多的创新想法与管理方式。
与“数字校园”的辨析:在传统校园基础上构建一个数字空间,实现从环境信息(包括教室、实验室等)、资源信息(如图书、讲义、课件等)到应用信息(包括教学、管理、服务、办公等)等全部数字化,从而为资源和服务共享提供有效支撑,这种做法称之为数字校园(digitcampus);智慧校园是数字校园的进一步发展和提升,是教育信息化的更高级形态。“智慧化”概念的源流:智慧校园和其他“智慧+场景”类概念(如智慧医院、智慧社区等)一样,是“智慧化”这一概念的分支,源自于2009年前后被引入国内的“智慧城市”概念,而“智慧城市”则源于IBM公司在2008年提出的“智慧地球”;因此可以说,智慧校园是一个从2010年才开始逐渐形成和完善的科技术语,所指称的技术带有人工智能成分(特别是深度学习和自然语言理解)。
智慧教育已经列为智慧城市建设的重要组成部分之一个,而智慧校园又是智慧教育的实质体现。要做好智慧校园的建设必须有完整的行业标准规范,智慧教育标准主要围绕以下四个方面展开:教学环境建设、教育资源建设、教育应用与管理以及教育服务,它将成为指导、规范智慧校园建设的重要标准。智慧校园重要的模块化引擎涉及到一些智慧校园体系架构中的关键的技术。首先,要搭建能够兼容多方、设计完善的基础数据库,做到融合互通,成为未来大数据的重要部分。其次,平台的架构设计一定要考虑规模化,不能只满足当前的需求,还要考虑未来的大规模应用布局和扩展,尤其是视频流和分级管理的规模化处理。要有完善、标准的应用接口,以适应未来应用的无缝升级对接。智慧校园的应用,让学生、老师、家长之间的交流更加畅通。
智慧校园的海量数据支撑:依据数据挖掘和建模技术,智慧校园可以在“海量”校园数据的基础上构建模型,建立预测方法,对新到的信息进行趋势分析、展望和预测;同时智慧校园可综合各方面的数据、信息、规则等内容,通过智能推理,做出快速反应、主动应对,更多地体现智能、聪慧的特点。开放学习环境:教育的重要理念是创新能力的培养,校园面临要从“封闭”走向“开放”的诉求。智慧校园支持拓展资源环境,让学生冲破教科书的限制;支持拓展时间环境,让学习从课上拓展到课下;支持拓展空间环境,让有效学习在真实情境和虚拟情境能得以发生。智慧校园让学校获得了更全方面、精确的教育数据信息。上海物联网智慧校园方案
智慧校园在教育行业的应用,推动了智慧城市的建设进程。上海智慧校园企业
智慧校园建设综合校情分析系统可以从以下几个维度搭建。(1)学校整体概况:综合展示学校整体概况,包括学生基本信息分析、教职工基础信息分析、学生的信息查询。一屏展示学校重要数据,让学校领导做到心中有数。校领导可根据整体概况,了解到生源地的情况,并对其他招生不佳的地方做出针对性的宣传,帮助学校快速发展。(2)专业分布:专业是一个学校重要的关注点,提供重点专业、特色专业等数据统计分析。根据各专业学生、教师人数分布可以看出学校的重视程度、投入力度,如果某些院系的生源增多但是师资力量和教室资源却没有跟上,可以在系统中一眼发现并及时跟进堵住漏洞,尽量的平衡资源,让全体师生共享学校成果。上海智慧校园企业
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