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上海大学智慧校园 和谐共赢 上海领感科技供应

信息介绍 / Information introduction

与“数字校园”的辨析:在传统校园基础上构建一个数字空间,实现从环境信息(包括教室、实验室等)、资源信息(如图书、讲义、课件等)到应用信息(包括教学、管理、服务、办公等)等全部数字化,从而为资源和服务共享提供有效支撑,这种做法称之为数字校园(digitcampus);智慧校园是数字校园的进一步发展和提升,上海大学智慧校园,是教育信息化的更高级形态。“智慧化”概念的源流:智慧校园和其他“智慧+场景”类概念(如智慧医院、智慧社区等)一样,是“智慧化”这一概念的分支,源自于2009年前后被引入国内的“智慧城市”概念,上海大学智慧校园,上海大学智慧校园,而“智慧城市”则源于IBM公司在2008年提出的“智慧地球”;因此可以说,智慧校园是一个从2010年才开始逐渐形成和完善的科技术语,所指称的技术带有人工智能成分(特别是深度学习和自然语言理解)。智慧校园可以为学校提供更加精确的教育服务。上海大学智慧校园

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智慧校园特征:归纳运用物联网、大数据、人工智能等新式技能;构建智能感知环境,构建新式的教务讲堂空间,智能辨认教师学生集体的学习、工作场景和个体特性;促进教课、学习、办理、日子和文化的流程优化与体统重构;提升教育人才培养质量和教育办理决策水平;树立“可认知、可诊断、可剖析、可自愈”的新式学校生态。为广阔师生供给一个全方面的智能感知环境和归纳信息服务渠道,供给根据角色的个性化定制服务;经过智能感知环境和归纳信息服务渠道,为学校与外部国际供给一个相互交流和相互感知的接口。上海小学智慧校园实施方案智慧校园的感知部分还包括能预防青少年不良行为的行为感知和更深入、更复杂的情感感知。

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智慧校园的社会网络技术:社会网络是由某些特定群体(人、企业和组织)间的社会关系构成的相对稳定的关系网(Barry&Berkowitz,1988)。社会网络的形成和分析涉及理念、技术、结构、关系等诸多方面,一般认为社会网络技术主要是在20世纪90年代中后期开始的利用搜索引擎的社会网络的构建与分析、Web社区的社会网络分析等,其中基于Web的社会网络分析技术对智慧校园的建设具有重要意义。当前的互联网发展强调从以数据为中心的传统Web转变为以用户为中心的Web2.0,其关键特征是基于社会性软件(即时通讯、博客、微博、社会问题、社会标签、在线社会网络等)为用户提供多样化服务。

智慧校园对科研数据进行动态分析,可以发现"高成长"的科研人员和科研部门,予以重点关注;对全校科研成果进行聚类分析,可以发现潜在的科研团队和可以进行研究的跨学科课题。同时,也可以通过对科研项目数据的挖掘和分析,为项目过程管理提供帮助,比如,可以通过邮件和短信,对项目进度进行提醒,对将要超时的项目进行预警;利用公开科研数据库的有关数据,可以为项目团队成员提供同类研究课题的进展情况报告,推动文献共享,以便本校科研人员了解行业新进展情况。智慧校园需要加强教师的信息化教育培训,提高教师信息化能力。

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智慧校园的特征:1)环境全方面感知。智慧校园中的全方面感知包括两个方面,一是传感器可以随时随地感知、捕获和传递有关人、设备、资源的信息;二是对学习者个体特征(学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等)和学习情景(学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等)的感知、捕获和传递。2)网络无缝互通。基于网络和通信技术,特别是移动互联网技术,智慧校园支持所有软件系统和硬件设备的连接,信息感知后可迅速、实时的传递,这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。智慧校园需要注重学生的知识创新和知识传播,促进学生的知识创新和知识传播。上海数字化智慧校园建设

智慧校园技术的应用,提升了学校教学资源的整合能力。上海大学智慧校园

智慧校园的技术支持:1.学习情景识别与环境感知技术,学习情景识别是个性化学习资源推送、学习伙伴联接以及学习活动建议的前提,是智慧校园建设中的关键技术。学习情景识别的目标是根据可获取的情景信息识别学习情景类型,诊断学习者问题和预测学习者需求,以使得学习者能够获得个性化的学习资源,找到能够相互协作的学习伙伴、接受有效的学习活动建议。学习情景识别涉及学习者特征分析、传感器技术和自动推理等方面的综合应用,是一个跨领域的研究方向。上海大学智慧校园

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