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根据Aarabi的说法，他们主要采用了对抗训练（adversarial training）技术，使得两个神经网络相互对抗，一个神经网络从数据中获取信息（人脸数据），另一个神经网络试图去破坏个神经网络执行的任务。据悉，他们的算法是在包含不同种族，不同光照条件和背景环境下的超过600张人脸照片的数据集上进行训练的（业界标准库），两个神经网络相互对抗会发形成一个实时的“过滤器”，它可以应用到任何图片上。因为它的目标——图像中的单个像素是特定的，改变一些特定像素，肉眼是几乎无法察觉的。比如说检测网络正在寻找眼角，干扰算法就会调整眼角，使得眼角的像素不那么显眼。算法在照片中造成了非常微小的干扰，但对于检测器来说，这些干扰足以欺骗系统。

奥斯曼于2018年11月在纽约的家中被捕，警方的理由是“他在波士顿的一家苹果商店实施了”。但根据奥斯曼表示，波士顿苹果商店被盗那天他正在学校参加毕业舞会，并没有到过波士顿，怎么呢？“我被迫对多项虚假的指控做出回应，这些指控也导致了我严重的压力，并给我带来了诸多困难。”奥斯曼在起诉书中说道。奥斯曼很肯定自己从未有过行为，不过自己之前曾经丢失了一张没有照片的临时学习驾驶许可证，上面包含了他的姓名、地址等个人信息。他怀疑是小偷偷走或者拾到了这张证明，在苹果商店用作身份证明。停车场人脸识别系统联系四川吉联科技有限公司。

校园启用人脸识别门禁可以实现对陌生人员实时智能阻拦，预防不安全隐患被混入校园。当学校人脸识别门禁系统识别到陌生人，没有在人脸库获取到相应信息时系统实时预警拦截，提醒现场工作人员处理，有效避免安全隐患混入校园。校园启用人脸识别门禁可以记录人员出入校园数据情况，为考勤管理提供数据依据。师生通过人脸识别进出学校，老师通过查看学生“刷脸”数据进行考勤查看，了解学生到校和离校状态，为考勤数据确保准确性。校园启用人脸识别门禁，不同于门禁卡或其他证件资料，人脸识别门禁不易仿冒。人脸识别技术也只支持本人现场刷脸识别，他人难以仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、视频、头像等来欺骗识别系统。这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的，很大程度上提高了学生的安全。人脸识别门禁也可以在其他公共出入场景应用，如机关单位、公司企业、写字楼、工厂、工地、公租房、社区等人员进出场景，给人们出行带来更多的智能和便利。准确人脸识别系统联系四川吉联科技有限公司。动态人脸识别系统供应

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2018年1月，重庆市城乡建委发布《重庆市智慧小区评价标准》，标准构建了重庆市智慧小区评价指标体系，涵盖了通信基础设施、公共应用系统、家庭应用系统和小区公共服务平台四大部分，这其中，也包含了配备智慧门禁、家居安防等。以智慧门禁系统为例，包含了人脸识别、手机蓝牙开门、智能访客、可视对讲等多种先进技术。今年4月，合肥市住房保障和房产管理局为防止公租房转租、转借等行为，将在合肥市公租房项目中推行人脸识别系统。四川电子人脸识别系统安装技术

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