3D相机 LMI GOCATOR2520传感器类型：线激光轮廓传感器特点：Gocator2520是目前市面上超快，烟台Gocator26303D相机测量、紧凑的三维智能传感器。专为高性能微小零部件检测而设计，实现高速度扫描（高达10kHz），超高X方向分辨率（8μm）。采用两百万像素的高速成像芯片，专属优化的光学设计和蓝色激光，意味着扫描高反光物体表面的时候可以获得更非常不错的数据，烟台Gocator26303D相机测量，烟台Gocator26303D相机测量，并实现高重复性。■出厂前预校准，开箱即用■X方向分辨率达8μm■每秒10,000个轮廓，包括三维测量■通过网页浏览器或SDK设置和控制■内置测量工具,无需任何编程■可扩展性，可用GDK和GOMAX一起感受Gocator三维智能传感器的魅力。烟台Gocator26303D相机测量

Gocator 2300系列：

耐用的3D激光线轮廓传感器Gocator2300传感器可在各种高速，大批量应用中提供强大的3D检测。百万像素成像仪。每个配置文件分辨率1280点视场可达1260mm测量范围高达800mm概要参数型号2320X方向分辨率(mm)0.014Z方向分辨率(mm)0.0018视野(mm)18-26间隙距离(mm)40测量范围(mm)25

3D 视觉引导机器人通常配备真空或气动夹具，允许机器人接触各种材质的零件并有效地运输零件，同时避免碰撞。零件可以系统地或随机地放置在移动的传送带、堆叠箱或托盘上。 青岛共面度检测3D相机测量25203D相机采用了紧凑且先进的设计，实现高达10 kHz的检测速度，包括扫描，内置3D测量以满足在线生产速度。

    查找查找详见2D中的同名内容，此功能可以将3D图片整体旋转为模版的方位，进行同位测量高度。查找模板算法：作用是在二维图面上进行定位，因为产品摆放总会有偏差，而其他的ROI是不会自动跟踪的，所以我们建立一个模板，以一个特征区域进行定位，自动校准图面，这样其他的ROI就会大致在原来模板的区域，这样的测试才是有效的。双击ROI，里面有个定位选项，点击后可以得到下图，金字塔1级就是全尺寸匹配模板的红色轮廓（三个滑槽可以实验），当得到满意的轮廓后，可以点击添加工具，就实现了定位加载到ROI1下面。那么为什么要提这个模板算法，因为有时候产品模型变，就需要这里变化。修改完后，立即在图面上右键注册图片一下，然后测试图片看看，就有效果。

3D检测原理：通过激光照射到产品上，反射到相机芯片上，形成一个三角形的关系，进而通过复杂的运算，得出产品表面的轮廓，又称点云图，3D相机经常运用于电子制造领域，用于识别PIN针的高度差共面度，用于机器人抓取搬运定位，用于轮胎的表面瑕疵检测。LMI3D相机主要有Gocator2300,Gocator2400,Gocator2500系列，这里我们主要介绍一下用于连机器PIN针高低差的检测。在此应用中，Gocator2420线激光轮廓传感器被用于扫描和检测连接件针脚，测量在线移动的连接件针脚，提供实时的通过/失败决策。如果没有可靠且覆盖范围广的质量控制，很有可能会造成有缺陷的连接件引脚的漏检，导致将不合格的产品发送给客户。能否获取正确的质量控制信息是产线能否做到高效率低成本的关键。连接件针脚是高反光的微小目标物，要达到要求的精度去满足几何公差，扫描和测量变得很有难度。特别是，针脚之间经常出现扫描数据中的噪声。此外，一些针脚要求传感器具有较大的测量范围，以便准确获取针脚的几何形状。3D工业相机用于连机器PIN针检测。

    3D相机照射的原理：一般3D立体相机采用的基本原理是光学三角法：半导体激光器①被镜片②聚焦到被测物体⑥。反射光被镜片③收集，投射到CMOS阵列④上；信号处理器⑤通过三角函数计算阵列④上的光点位置得到距物体的距离。按照测量原理，激光位移传感器分为激光三角测量法和激光回波分析法，激光三角测量法一般适用于高精度、短距离的测量，而激光回波分析法则用于远距离测量，下面分别介绍激光三角测量原理和激光回波分析原理。1．激光位移传感器原理之激光三角测量法原理激光发射器通过镜头将可见红色激光射向被测物体表面，经物体反射的激光通过接收器镜头，被内部的CCD线性相机接收，根据不同的距离，CCD线性相机可以在不同的角度下“看见”这个光点。根据这个角度及已知的激光和相机之间的距离，数字信号处理器就能计算出激光位移传感器和被测物体之间的距离。 Gocator系列智能激光位移传感器是 LMI Technologies Inc.公司的产品。青岛共面度检测3D相机测量

3D相机的使用和主要功能有哪些？烟台Gocator26303D相机测量

3D传感器助力轮胎行业视觉检测：轮胎作为汽车重要的组成部分之一，中国每年大约要生产近3亿条轮胎，轮胎的质量将会直接影响到汽车的安全性。而轮胎表面的质量则是直观的评判轮胎质量的指标,对其检测是轮胎生产中极其重要的环节之一。人工检测精细性低、限制产量，同时需支付昂贵的劳动力成本，并可能发生召回问题。检测轮胎表面给3D视觉传感器提出了挑战，由于其黑色的表面和复杂的花纹通常会加剧这一挑战。为了应对这一挑战，3D激光传感器制造商优化了其传感器的设计，成功地为橡胶和轮胎制造过程以及产品检测应用提供扫描和质量把控。烟台Gocator26303D相机测量

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