深度学习是通过逐层构建多层网络，使设备获得更细节的特征且计算效率较高，因而近年来受到广大科研工作者的热捧。深度学习技术在智能装备领域产生了巨大影响，在Hinton科研小组赢得ImageNet比赛半年之后，Google和百度等公司都发布了新的基于图像内容的搜索引擎。它们继承了Hinton在ImageNet比赛中采用的深度学习网络架构，并应用在各自领域中，江苏自动化CT行李扫描机，发现图像搜索的准确率得到了较大提升。Facebook公司于2013年12月在纽约成立了新的人工智能实验室，江苏自动化CT行李扫描机，聘请了深度学习领域的***学者，江苏自动化CT行李扫描机，卷积网络的发明人YannLeCun作为首席科学家。工作温度 / 湿度: 0℃～+ 45℃／10%～95%。江苏自动化CT行李扫描机

“AI海关”上线后，成都海关委派专人结合百余位工程师一起参与了完成数百万图像标注、数据库建立工作，在智能审图算法经过初步开发和测试后，又进行了人机比对的实测，以确保系统在实战中更稳定。“一方面依靠科技手段综合分析物品的形状、密度、原子序数进行判图，另一方面不断通过机器学习，目前智能审图平均判图时间为3秒，已达到高级人工审图水准，且时间*为人工审图单位时间的五十分之一。”杨洋说。通过不断“学习”，目前该智能审图设备已能对机检图像进行自动识别，初步判断物品种类，并实现对重点监管物品的预警等功能。江苏自动化CT行李扫描机空间分辨率是CT系统鉴别和区分物体结构微小差别能力的度量，它定量的表示能分辨两个细节特征的**小间隔。

上世纪90年代，美国的Invision公司和L-3Comm研发出了基于X射线的计算机断层成像安检设备，并相继通过美国联邦航空管理局（FederalAviationAdministration，FAA）的认证，开启了基于X射线的计算机断层成像技术在安检领域的应用。2018年12月，国家标准GB/T37128-2018《X射线计算机断层成像安全检查系统技术要求》正式发布，从功能、性能、电气安全、电磁兼容适应性和环境适应性等多个角度规范了X射线的计算机断层成像设备，使得安检计算机断层扫描（ComputedTomography,CT）设备的设计、制造、验收和使用有据可查，也为安检CT设备的广泛应用奠定了基础。

    ●准确丰富的色彩信息:通过双能CT技术准确获取材料信息,在三维图像中不同材料呈现不同颜色,帮助判图人员快速识别被检物品的属性●**的三维TIP功能:成功突破安检领域在三维图像中实现TIP功能的世界性难题,为客户培训、评估安检人员提供了有效的技术手段●任意接口兼容集成能力:可根据BHS厂商的接口协议实现定制化更改,可与任意品牌的BHS设备实现集成和通讯.强大的联网管理功能:通过联网功能,不仅可以实现设备的远程集中判图、远程操作、远程诊断等功能,还可以通过云技术实现跨区域的数据共享●便捷的维护维修设计:采用模块化的产品设计,关键零部件易于维修和更换,节省时间和人力●实用的软件功能:提供三维测量、三维标记和三维超级穿透等实用的三维图像处理功能,为判图人员提供更有效的判图手段。 CT技术由于其在物质探测方面有着巨大的优势，在医疗、工业、***、地质等行业得到了***的应用。

 近年来，成都海关积极探索旅客行李物品智能化监管模式，在2016年启动旅检通道智能化建设工作，在双流机场国际到达行李转盘配备CT机，对进境旅客托运行李进行100%预检和远程图像人工甄别，结合CT机对**、*****、象牙等禁限类物品的智能审图、自动报警功能，对高风险行李进行标示。正是通过前期的有力探索，为实施进境托运行李100%先期机检试点做好了充分准备。下一步，成都海关将结合海关总署对先期机检工作的要求和关区实际，对旅检现场作进一步改造，优化软硬件设施设备，打造与试点模式有效结合的先期机检示范工程，为天府国际机场创新旅客通关模式同步积累经验。为操作人员的训练和评估提供了有效的方法。江苏自动化CT行李扫描机

鉴别不同的材料和检测各种违禁品，如物和**，具有 较高的检测概率。江苏自动化CT行李扫描机

在安检领域的检测手段中，CT 技术是比较成熟并逐渐成为重要的技术手段。由于 CT 技术能够使得安检无需开箱，实现行李的快速、三维成像检查，有效地识别隐藏的物体，其漏报率和误报率远低于其他准实时成像检测系统，因此，该技术具有独特的技术优势。与医疗CT与工业CT相比，安检CT的主要特点是：1）被检物种类复杂，多为体积较小的物品，采用低能量的X射线源；2）以成像为主，同时关注空间分辨、图象质量及密度识别；3）在结构上，采用被检物平移、射线源和探测器旋转的扫描方式，扫描速度要求高；4）系统具有智能分析及报警功能，辅以人工分析。江苏自动化CT行李扫描机

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