数字孪生（DigitalTwin），简称DT，自从概念诞生以来，如何准确地翻译这个词汇，成为了业界关注的焦点内容之一。往小处说，这是一个技术术语翻译的“信达雅”问题，往大处说，这是一个如何理解智能制造的实现机理之一的问题。笔者希望能借助此文，将个人思考的一些心得分享给读者。一、数字孪生的起源数字孪生到底是怎么发展出来的？尚无人给出详细的梳理。根据笔者30多年的制造业信息化经验和长期的观察与思考，大致认为数字孪生与计算机辅助（CAX）软件尤其是仿真软件的发展关系十分密切（详见笔者文章“数字虚体：推动软件定义世界”）。在工业界，人们用软件来模仿和增强人的行为方式，例如，绘图软件**早模仿的就是人在纸面上作画的行为，北京信息化可视化大屏联系人。发展到人机交互技术比较成熟的阶段后，人们开始用CAD软件模仿产品的结构与外观，CAE软件模仿产品在各种物理场情况下的力学性能，CAM软件模仿零部件和夹具在加工过程中的刀轨情况，CAPP软件模仿工艺过程，CAT软件模仿产品的测量/测试过程，等等。在信息界，**早的模仿是模拟人脑的思考模式。冯·诺依曼的体系结构是把运算、存储与控制分开来进行，而人的大脑结构是运算，北京信息化可视化大屏联系人，北京信息化可视化大屏联系人、存储和控制一体化的。表单化交互配置能够满足您日常配置交互的需求，也是所有用户群体的入门级交互配置方式。北京信息化可视化大屏联系人

    之后在按照Geodatabase模型的定义进行要素类组织合并，定义域，子类型，关系，几何网络等规则。从CAD到ArcGIS应用的转换目前主要集中在数据的原始表现上，因为要用到ArcGIS强大的功能必然要对CAD数据进行转换，但也因此以前在CAD环境下的看到数据在ArcGIS环境下“变了样子”，这主要由于各自系统对数据表现方式和相关符号库的不同，数据本身并没有丢失。此问题的解决目前主要集中在两个方法，一种是程序实现不同系统符号库的自动转换，在数据转换时完成相应符号库的转入。另一种是对数据进行前期处理，个人觉得这种方法更具有现实性和易操作性一些。这就是先对CAD数据进行编码处理工作，使CAD符号能够根据编码进行区分，然后利用ArcGIS强大的符号编辑器重新制作CAD相关的符号，之后在ArcGIS应用中书写程序根据编码规则匹配相关的ArcGIS符号文件进行显示和编辑等。北京信息化可视化大屏联系人以贯通感知、融合资源、智慧展示为建设主线，重点以工厂运行态势感知可视化、工厂管理可视化管理。

    笔者希望在DT的翻译上不要再重复CPS的翻译水平。现在对DT的翻译结果有很多，这些中文术语在含义上高度类似但是互有细微差别，个别翻译甚至差异较大。笔者逐一列出进行分析解读。数字镜像——几何镜像：在二维空间里，一个物体（或二维图形）在某平面镜中反射出来的虚像。镜像与原实物同样大小，但不尽相同。磁盘镜像：在数据管理中指保留数据完整特征的复制品。如果将二者的意思结合起来，是可以大致说明DT内涵的，但是有一点值得注意：镜像是左右或上下相反的对应关系。而DT并不完全是镜像的意思。数字映射——作为动词，映射一词既有照射的含义，也指“形成对应关系”的动作。作为名词，在数学上，映射指两个元素集之间具有元素相互“对应”的关系。PTC中国区技术总监纪丰伟博士说：“我们翻译DigitalTwin的时候，感觉和照镜子类似，但也考虑到不可能完全一样。DT是要把关键的行为和形态映射出来，所以用了映射。”取其“形成对应关系”的“行为和形态”的意思，这个翻译结果是可用的。数字双胞胎——这是一个来自英文“Twins”的翻译结果。其实，无论是DT的创始人MichaelGrieves教授，还是三大工业软件公司，都是使用了“DigitalTwin”而不是“DigitalTwins”。

    以此来实现对物理实体的了解、分析和优化。从概念到应用，数字孪生已经走过了十几年的发展历程。数字孪生这一概念**早出现于2002年，由Grieves教授在美国密歇根大学发表的一次关于产品生命周期管理的演讲中***提出。他认为，通过利用物理设备的数据，人们可以在虚拟（信息）空间构建一个可以表征该物理设备的虚拟主体和子系统，并且这种联系不是单向和静态的，而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。后来，美国**部将数字孪生技术引入航天飞行器的健康维护中，并在美国国家航空航天局（NASA）的阿波罗计划中应用。实际上，自从有了计算机辅助设计等数字化的“创作”手段，就已经有了数字孪生的源头。工程设计中计算机仿真手段的出现就让数字虚体和物理实体走得更近，让数字虚体更像物理实体。随着数字技术的不断发展，以及人们多年来在数字世界里做设计和仿真，虚拟和现实越来越对应、融合，数字虚体越来越赋能物理实体系统。而数字孪生技术就是以数字化方式为物理对象创建的虚拟模型，来模拟物理实体在现实环境中的行为。数字孪生从概念成为技术，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程。可管、可控的运营模式，实现校园管理智能化、校园生活一体化、校园设施数字化、家校沟通无缝化。

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