我国西南地区地震频发，大量边坡受强震累积作用产生损伤，极易受天气和人类工程活动影响诱发滑坡灾害，开展强震区岩质边坡长期稳定性研究尤为重要。黄土表（浅）层裂隙及其发育，使得滑坡、崩塌等地质灾害频繁发生，对含裂隙的土质斜坡的研究是一种有益的探索。研究团队通过开展含裂隙黄土斜坡和不含裂隙黄土斜坡的对比振动台模型试验，上海全场数字图像相关技术应变测量，研究地震荷载作用下黄土斜坡坡面位移和加速度响应规律。通过三维全场应变测量系统，高精度、实时获得斜坡表面的变形量，上海全场数字图像相关技术应变测量，上海全场数字图像相关技术应变测量，从斜坡坡面位移和坡体加速度两个方面分析斜坡的动力响应特征，揭示地震作用下两类黄土地震斜坡动力响应特性。变形观测可分为全球性变形观测、区域性变形观测和工程变形观测。上海全场数字图像相关技术应变测量

在桥梁静动载试验时，如何减小应变测试中的各种干扰因素，提高检测效率和测量数据的可信度，是长期以来工程师们一直在苦苦探索的问题。经过多年的技术攻关，终于研发成功了一种可装配式多用途应变测量传感器，成功地应用在了多座桥梁的静动载试验中，有效地解决了桥梁静动载试验中应变测量时遇到的一系列问题，特别是恶劣环境下的应变测试问题。应变片由两个相同的敏感栅重叠配置，可以抵消所产生的电磁感应噪声。导线采用绞合线，同样可以抵消感应噪声，因此该应变片不易受交变磁场的影响。上海全场三维非接触应变测量系统应变测量基于光学原理，具有效率高、无破坏性、工作距离大等特点。

对于公路监测而言，通常存在目标占地面积大、监测环境较恶劣、复杂以及检测技术要求偏高情况，因此若在对公路变形监测上采用常规方式并不能够有效保障监测有效性，且劳动强度较大，需要监测人员花费大量时间去投入，在自动化方面处于欠缺状态。但若运用了GNSS技术，由于这类技术在定位上精确度高，且不需要通视，能够全天不间断持续工作，因此在操作上能够很大节省劳动力并将监测提升到自动化程度。研究发现，在采用了GNSS实施水平位移观测时，能够有效发现公路变形在2厘米以内的位移矢量；即使在高程测量下也能够将精度控制在10厘米之内。

称重传感器通过将机械力转换为电信号来测量重量和压力，当螺栓固定在结构梁或工业机器部件上时，应变式称重传感器会感应到由于施加的力而导致的零件上的压力。应变式称重传感器是工业称重和力测量的主要设备，将提供高精度、高稳定的称重。应变式称重传感器在灵敏度和响应能力方面不断改进，使这些产品成为各种工业称重和测试应用的好的选择。直接将仪表放置在机械部件上时，称重单元内的应变测量通常更方便且经济效率高，并且能够轻松地将传感器直接安装到机械或自动化生产设备上，以便更准确地测量重量和力。振弦式应变测量传感器的优点是具有较强的抗干扰能力。

应变测量有多种方法，比较常见的是使用应变计。 应变计的电阻与设备的应变存在比例关系；比较常用的应变计是粘贴式金属应变计。金属应变计是由细金属丝，或者更为常见的是由按栅格排列的金属箔组成的。格网状可以对并行方向中应变的金属丝/金属箔量进行比较大化。格网能与一个被称作基底的薄背板相连，基底直接连接至测试样本。因此，测试样本所受的应变直接传输到应变计，引起电阻的线性变化。应变计的基础参数是其对应变的灵敏度，在数量上表示为应变计因子(GF)。GF是电阻变化与长度变化或应变的比值。进行破坏性实验时，需要使用到非接触式应变测量光学仪器进行高速的拍摄测量。上海高速光学数字图像相关应变测量系统

光学非接触应变测量适用于测量材料拉伸大变形测量。上海全场数字图像相关技术应变测量

随着科学技术和工业的发展，测量技术在自动化生产、质量控制、反求工程及生物医学工程等方面的应用日益重要。传统的接触式测量技术存在测量时间长、需进行补偿、不能测量弹性或脆性材料等局限性，因而不能满足现代工业发展的需要。光学非接触式测量技术是近年来发展起来的，其测量基于光学原理，具有效率高、无破坏性、工作距离大等特点，可以对物体进行静态或动态的测量。此类技术应用在产品质量检测和工艺控制中，可多多节约生产成本，缩短产品的研制周期，多多提高产品的质量，因而倍受人们的青睐。上海全场数字图像相关技术应变测量

研索仪器科技（上海）有限公司是以提供光学非接触应变/变形测量，原位加载系统，复合材料无损检测系统，视频引伸计为主的有限责任公司（自然），公司始建于2017-08-29，在全国各个地区建立了良好的商贸渠道和技术协作关系。公司主要提供仪器科技、计算机科技专业领域内的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务，计算机网络工程(除专项审批)，销售电子产品、机械设备、仪器设备、文化办公用品，从事货物及技术的进出口业务。 【依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动】等领域内的业务，产品满意，服务可高，能够满足多方位人群或公司的需要。研索仪器将以精良的技术、优异的产品性能和完善的售后服务，满足国内外广大客户的需求。

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