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验“金”室人脸识别技术在2016~2018年快速成熟,2019年已基本覆盖于***、***、金融、轨道交通及个人生活等领域,应用量的剧增让攻击风险及信息泄露等安全隐患紧随其后,为解决目前人脸识别存在的安全缺陷及攻击隐患,本文从三个层面探讨3D结构光技术能否使人脸识别技术焕发又一春。一、从2D到3D,人脸识别技术到底发生了什么?常见的人脸识别技术基于二维平面图像进行,也称“2D人脸识别”。二维人脸图像采集设备一般为智能交互设备上的单目摄像头(对应一个摄像头),假设采集的人脸处于空间正方体**,则单目摄像头*能采集到一个横截剖面的平面图像,对于五官在空间中立体凹凸特点无法直接采集。2D人脸识别过程对于***应用的2D人脸识别技术,为了防范使用时带来的安全隐患,业界已**大程度地在人脸采集智能交互设备上增加多种不同类型的***检测技术,以提高人脸识别安全性。图1从专业又通俗的角度列举了如今普遍应用于2D人脸识别的***检测技术。图12D人脸识别***检测技术尽管在智能交互设备信息采集端增加了以上多种类型***检测及数据保护,但2D人脸识别依然存在仿冒/假体人脸攻击风险、相似人脸易导致误识率较高、光照及遮挡极易影响人脸识别精度等问题。
为了进一步提高人脸识别技术的安全性及可靠性,三维人脸识别技术越来越被业界***研究及应用。三维人脸识别也称“3D人脸识别”,通过三维结构光采集设备可在二维人脸图像识别基础上多采集一维人脸的深度信息,通过三维成像原理可将眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵等在空间中的立体信息以点云/曲面拟合还原为人脸三维形态。图2展示了从2D到3D的人脸图。图2从2D到3D的人脸图人脸三维成像主要通过模拟人的双眼(双目视觉)看到三维空间物体的方式来成像,主流的人脸三维成像主要通过结构光双目设备采集人脸信息,结构光采集设备一般由光源投射器(granting)和成像设备(CCD/CMOS)组成。光源投射器将已知编码的结构光投射在人脸表面,成像设备记录人脸的像素点,因结构光设备在出厂前已进行严格的参数标定,可通过已知物点世界坐标及图像坐标等参数,利用三角测量原理,精细计算出人脸每一个点在空间中的位置信息(如图3所示)。图33D结构光成像原理图3是**简单的结构光三维成像模型,假定一个正弦光栅投影到漫反射物体表面时,CCD成像系统获取到变形光栅可表示为:R(x,y)是物体表面不均匀的反射率,即光学影像,包括物体表面灰度及色度信息,C表示均匀投影光强,相位函数ø(x。离网不依赖电网而运行的发电系统,主要有太阳能电池板、储能蓄电池、充放电控制器、逆变器等部件组成。
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