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个性化数据分析产品 推荐咨询 上海暖榕智能科技供应

信息介绍 / Information introduction

我们是一家算法与数据挖掘解决方案提供商,成立于2019年12月。 团队关键成员毕业于清华、上海交大、哈工大等名校,曾供职于阿里巴巴、蚂蚁金服、国家信息中心、中国电信、中国移动研究院等公司。我们致力于前沿数据和算法技术的研发落地,满足客户对业务增长、数据驱动、智能化及行业升级的需求。支持SaaS、私有部署、个性化定制、API调用等多种服务方式。 ▶ 触手可及的数据挖掘服务。“暖榕”云计算服务,个性化数据分析产品,让广大小微用户轻松享受到前沿大数据和AI技术带来的好处,为业务优化、预测、营销规划、行业升级提供支持。 ▶ 定制化部署的数据挖掘系统。个性化定制及私有部署,个性化数据分析产品,可为用户提供一揽子解决方案,以及数据挖掘系统的整体落地。实现业务需求、数据源、平台环境的深度融合,符合您对费用、效能,个性化数据分析产品、计算力和私密性的期望。使用RFM客户价值分析器,衡量客户价值和客户创造利益的能力。个性化数据分析产品

对暖榕来说,关键的是,不断增强科技创新能力,提高为顾客更好的解决问题的能力。事实上,我们在项目初期就以关键算法为抓手,充分设计了系统架构的弹性,支持新算法新功能的无限扩展。算法是我们的关键能力,也是系统的关键组件。我们将发挥所长,以算法创新为抓手,以系统架构和功能实现为依托,以实际落地场景为指南,遵循既要创新又要有用的原则,不断开发先进、实用、高价值的算法软件产品及服务。科技竞争不进则退,行业发展日新月异。我们期待在已取得的成绩上,实现更多的技术创新和技术突破,为客户、为行业、也为国家数据挖掘行业的发展贡献自己的力量。工业数据分析常用知识使用智能拟合引擎引擎拟合影响因素并预测未知。

渠道转化分析器:无论您是电商新媒体、pp运营、还是线下to B,您有不同的获客或引流途径以及不同的销售策略。使用渠道转化分析器,帮您分析不同渠道、不同阶段的转化率,掌握转化的瓶颈和堵点。只需片刻,即可处理多达200万条数据,并将图文并茂的报告呈现眼前。 促进客户转化:无论您是电商、新媒体、pp运营、还是线下to B, 您有不同的获客或引流途径以及不同的销售策略,您想了解不同渠道、不同阶段的转化率,以及转化的瓶颈和堵点。停止猜想,开始洞察。您无需了解技术,基于“暖榕敏捷数据挖掘系统——渠道转化分析器”: ▶直观了解潜在客户在各营销环节中的流向和转化率 ▶掌握转化特征,比如转化链路的数量和长短 ▶发现您在业务发展中的堵点和瓶颈 ▶挖掘某个转化环节下的有效策略和无效策略

如今,通过数据挖掘获取流量是电商集体共识。近年来,电商规模不断扩大,网购流量达到顶峰,人口红利逐渐消失,从前做电商就能收益的时代已经过去,现在电商想要在行业占领一席之地,首先要解决的就是获取流量难、流量贵的问题。电商通过数据挖掘,可以找到产品的属性特征和用户特征,从而建立起市场、产品和消费者三者之间的联系,从而做出具有针对性的营销方案和决策。直播是电商获取流量的渠道,因此这两年直播也成为了电商发展的新风口,易观分析发布的《电商行业洞察2021H1》显示,2018年到2020年,我国的直播电商交易规模从1400亿增至1.06万亿,年增速分别为183%、161%。在一场直播中,会产生大量的数据,数据是撬动流量的关键,挖掘并利用好这些数据,则很容易占领市场高地。在数据挖掘的过程中,很多电商都感到力不从心,员工要跨平台统计大量的数据,很多时候都需要加班加点完成,到了618、双十一这样的购物狂欢节,是数据统计这一项工作就远远超负荷。因此,越来越多电商开始部署壹沓科技数字机器人,助力其更高效准确地挖掘数据额,释放直播人员劳动力,提高GMV。绝大多数分析工具界面复杂、术语晦涩、操作繁琐,十分难用?页面友好、全模块化、一目了然。

数据挖掘 (Data Mining)又称数据库的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD)。是指从大量不完全、有噪声、模糊并随机的实际应用数据中,提取隐含在其中人们事先不知道但又潜在有用的信息和知识的过程[1]。所获得的知识多以概念、规则、规律、模式等形式存在。经济全球化和互联网技术的发展,使得各个行业的数据以“”式的速度增长,传统的数据分析能完成数据的录入、查询等简单操作,对于发现数据间的潜在联系及根据现有数据预测事物未来走向显得捉襟见肘。如何从浩瀚如烟的数据库中而又准确地获取有价值的信息呢?我们陷入了“被信息所淹没,却饥渴于知识”的困境,数据挖掘技术正是在这样的需求背景下产生的。 通过预先获知客户的营销成功概率,优化营销策略,提高准确度并降低成本。电商数据分析

自动进行归因分析,了解哪些因素产生了哪些影响,以及这些影响的可信度。个性化数据分析产品

计算引擎为我们自研的异构多云计算集群。基于该项技术,多个不同的云服务,如阿里云、华为云、腾讯云、aws、用户私有云等,可以构成为一个统一的虚拟计算集群,云中所有资源通过共享资源调度器进行统一管理,并使用加密渠道进行通信。该技术较传统云计算技术更灵活,可充分调用不同网络环境下的计算资源。 数据对象存储为共享文件存储区。用户的基础数据,原始数据文件、结果数据文件、任务参数、咨询报告等均可存储于其中。为保证用户数据安全,所有内容均加密存储,并将定期清理。个性化数据分析产品

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