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精密AOI检测设备技术参数 和田古德自动化设备供应

信息介绍 / Information introduction

AOI为什么会逐渐取代人工目检?

      现在的人工越来越贵,并且人员管理也越来越难,人工目检还会出现漏检或错检,因此在线AOI逐渐取代人工目检,达到节约成本、提高生产效率、降低误判率、提高直通率等等,在现代的EMS加工厂中,大量的AOI逐渐取代人工目检,效率也更快。

AOI检测设备的优点

1、解决了微型封装器件的结构性检查问题,保证生产质量;

2、提高了后端测试的直通率,降低维修成本;

3、随着技术的发展,AOI测试程序快捷简便,降低了生产所需的大量测试成本;

AOI检测设备的缺点

1.灰阶或是阴影明暗不是很明显的地方,比较容易出现误判,

2.被其他零件遮盖到的元件以及位于元件底下的焊点,比较容易出现漏检

      人工目检+AOI自动检测结合是目前的主流方式,如果放置了AOI自动检测仪,精密AOI检测设备技术参数,精密AOI检测设备技术参数,精密AOI检测设备技术参数,人工目检人员岗可以设置较少人员

      随着电子精密化趋势发展,越来越多的使用了屏蔽罩,因此有实力的加工厂还会在多功能机前加一个炉前AOI,用来专门检测屏蔽罩下的元件贴装品质。 离线aoi设备效率提高有利于什么呢?精密AOI检测设备技术参数

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AOI检测设备基本介绍

      AOI的全称是自动光学检测,是利用光学原理对SMT贴片加工的焊接过程,进行常见缺陷检测的设备。当AOI检测设备自动检测时,设备通过摄像头自动扫描PCB,采集PCB图像,并将采集到的PCB图像数据与数据库中输入的参数进行对比,经过简单图像处理,确定PCB板焊接缺陷,并通过自动标志装置或设备显示器把缺陷标示/显示出来,以便工人及时修理。它既可以检测元器件的多件、缺件、错件、立碑、侧立、偏立、反贴、换件、极反、IC引脚弯曲、文字识别。也可以检测焊锡的多锡、少锡、无锡、虚焊、短路、锡球、浮起等。

      AOI检测设备主要分为两类:在线AOI检测设备和离线AOI检测设备。

1、在线AOI检测设备:

使用AOI检查设备监视PCB生产过程。通过对生产线上每一块PCB的检测,在线监控PCB具体的生产状况,并为调整生产工艺提供依据。当制造低混合度的大批量产品,且产品可靠性很重要时,厂商会优先采用在线AOI检测。

2、离线AOI检测设备:

离线AOI检测设备是对走下生产线的PCB产品终状态进行检测。主要用于生产问题明确、数量和速度为关键因素、产品混合度高的产品的检测。一般都将离线AOI检测设备设置在生产线的中段,在这个位置,设备可以产生较广的过程控制信息。 河源多功能AOI检测设备维保AOI工作的原理对比,欢迎了解详情。

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AOI检测系统的软件组成

      结合光学感测系统采集到的图像数据,AOI检测系统的软件主要包括算法、影像处理软件和通讯软件。同样AOI系统判断一个组件是否是合格,也会设定一个规则,满足规则的就合格,不满足规则就是不良品。这个规则标准建模的方法即是算法,算法是整个软件系统的重中之重,也是AOI检测厂商的重要竞争力。

      AI成为AOI检测技术进一步发展的关键因素。

      以AOI检测应用范围广的PCB行业为例,中低端AOI检测设备的误判过筛率约为70%,即捕捉到的不良品中其实有70%的成品是合格的。因此目前PCB厂商多采取人工二次筛选,将实际合格的PCB板再度送回产线,预估一台AOI检测机常需配置4名人员进行二次检查。

      伴随AI技术的迅速发展,也给AOI检测行业带来了技术革新的契机。传统AOI检测与AI AOI辨识的差异,在于是否可针对未知瑕疵进行判定,传统AOI检测设备只能以设定好的参数标准为基准进行判断,也就是逻辑性的思考,需要先定义瑕疵的样本,再透过样本进行检测。但导入训练成熟的AI技术后,AI AOI检测系统能够自行定义瑕疵范围,进一步有效判别未知的瑕疵图像,且这个学习的过程是在不断重复进行积累的。

AOI检测设备误判的定义

AOI检测误判的定义及存在原困、 检测误判的定义及存在原困、检测误判的定义及存在原困误判的三种理解及产生原因可以分为以下几点:

1、元件及焊点本来有发生不良的倾向,但处于允收范围。如元件本来发生了偏移,但在允收范围内;此类误判主要是由于阙值设 定过严造成的,也可能是其本身介于不良与良品标准之间,AOI与MV(人工目检)确认造成的偏差,此类误判是可以通过调整及 与MV协调标准来降低。

2、元件及焊点无不良倾向,但由于DFM设计时未考虑AOI的可测性,而造成AOI判定良与否有一定的难度,为保证检出效果,将 引入一些误判。如焊盘设计的过窄或过短,AOI进行检测时较难进行很准确的判定,此类情况所造成的误判较难消除,除非改进 DFM或放弃此类元件的焊点不良检测。

3、由于AOI依靠反射光来进行分析和判定,但有时光会受到一些随机因素的干扰而造成误判。如元件焊端有脏物或焊盘侧的印制 线有部分未完全进行涂敷有部分裸露,从而造成搜索不良等。并且检测项目越多,可能造成的误报也会稍多。此类误报属随机误 报,无法消除。 AOI的包含情况以及三种检测方法,欢迎来电咨询。

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SMT整线设备中AOI的作用

      随着PCB产品向着超薄型、小组件、高密度、细间距方向快速发展。线路板上元器件组装密度提高,PCB线宽、间距、焊盘越来越细小,已到微米级,人工目检的方式已满足不了,目前还有多数工厂还在采用人工目视的检测方式,但是随着电子产品小型化及低能耗化的市场需求越来越旺盛,电子元器件向小型化发展步伐也越来越快。

      此外,人容易疲劳和受情绪影响,相对于人工目检而言,机器视觉设备具有更高的稳定性,可重复性和更高的精细度。

减少员工培训费用:训练一个熟练的员工的速度已经远远落后于员工流失的速度。

缺陷预警:即在前工序防止缺陷。我们在锡膏印刷、炉前、炉后位置都可以使用AOI产品及时截出坏机,通过现场人员的有效管控。

减少PCBA的维修成本:通过在不同品质工位应用AOI,得到制程变化对品质影响的实时反馈资料。 AOI的发展需求集成电路。佛山AOI检测设备生产厂家

AOI的设备构成AOI检测的工作逻辑?精密AOI检测设备技术参数

AOI工作的原理对比

1.统计建模方式:图像对比(ImageMatching)的处理方式。通过对OK模板与实际图像的对比,求出差异的程度,来进行检测。这种方式对使用人员要求低,但适应性,检测能力方面有诸多问题。早期,由于开发简单,我国有不少AOI制造商,加以改善(模板有多幅OJ图像叠加而成),美其名曰:“统计建模”。

2.逻辑算法方式:通过算法对图像的特征点的抽取,来进行检测。这种方式对使用人员要求有一定的经验。基于算法的检测方法经过很多年的发展,已经非常成熟稳定,并且在实际运用中取得了很好的效果。被行业前列的AOI制造商采用。

数据管理的对比

1.统计建模方式:在同一基板的相同元件无法统一的库做管理。在基板A中制作的数据无法在基板B中调用。制作新基板监测数据总是需要用一定数量的基板来建立模板数据。

2.逻辑算法方式:以元件库方式作管理,元件库与元件材料号相对于。相同元件,无论在同一基板中,或不同基板中都可以用同一元件库来进行检测。当制作元件材料号相同的基板数据时,只需要简单的链接元件库即可以(通常只需要10-20分钟)。 精密AOI检测设备技术参数

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