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项目经验 工业及制造业： • 神华集团黑岱沟露天煤矿设备健康状态智能评估系统 • 黑龙江某部边防巡逻艇柴油机状态监测与故障诊断系统（总 装备部） • 美国密歇根大学智能维护中心刀具全生命周期分析 • 哈工大应用智能实验室搬运机械手状态监测与故障诊断系统 • 哈电集团汽轮机叶片性能监测与剩余寿命预测 • 新奥集团危化品运输路线优化与用时预测 市政： • 上海市人口区域洞察（上海统计局） • 上海浦东公安报案报警预测分析（上海公安浦东分局） • 上海电信用户停机预警及欠费预测模型（上海电信账户中心） • 上海12345市民热线工单自动分类及热点追踪（上海市民热线） • 上海电信增值业务（流量包、语音包、假日包）潜在客户挖掘 金融： • 淘宝店铺反洗钱行为挖掘 • 万达金融集团智能投顾系统 • 万达金融集团量化交易系统 • 快钱（快易花）潜在用户挖掘 • 快钱（快易花）用户评级与风险识别深圳棒球数据分析挖掘不同因素之间的关联性和耦合性。

在零售业中实现完全的自动化决策是极具雄心的，甚至可以说，在实践中想要衡量这些优化方法的表现几乎是不可能的，因为观察到的收益提升可能与市场趋势，竞争对手的行动，顾客品味的变化以及其他因素相关。这个问题在经济学教科书中被称为内生性问题，这对于数据驱动优化技术的研发者和用户来说都是一个巨大的挑战，而且即使看起来成功的案例也会受到该问题的挑战而显得其结果没那么可靠。尽管如此，在过去的十年中，主要的零售商一直在寻求将数据挖掘与数值优化技术结合在一起的技术的整体解决方案。这种先进的系统将是企业数据管理演进的下一个阶段，它将遵循对数据仓库的共识并大量采用数据学科学方法。

目前，传感器、多媒体、数据库和无线网络技术得到了迅速发展和普及，并应用于工业生产中。由此，工业生产监控系统、工业设备维护系统、工业生产过程处理系统等。这些自动化系统在运行中积累了大量的数据资源。为了提高数据资源的利用效果，发现数据中潜在的有价值的信息，迫切需要引入大数据挖掘技术，包括K-means算法、BP神经网络、遗传算法、关联规则等，从而提高工业大数据挖掘的分析能力，建立先进的数据挖掘模式，拥有强大的应用环境。通过预先获知客户的营销成功概率，优化营销策略，提高准确度并降低成本。

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医学作为一个专业、复杂的学科，需要处理各种各样的数据，如文本、数值、图表、图像等等。现在的医生不只是看病，往往还承担着繁重的科研课题或论文要求。除了看病，课题研究、学术交流、发表论文、评职称等，给不少医生造成了很大的压力。但医务工作者由于技能背景所险，往往不具备深度数据挖掘的时间和能力。 暖榕敏捷数据挖掘系统，包含了时序预测模块（时序预测引擎）、关联分析模块（组合与推荐引擎）、多分类诊断模块（个性化推荐引擎）、智能诊断模块（潜客识别引擎）、归因分析模块（线性回归与归因分析引擎），可以帮助医务工作者方便快捷地进行高级别的数据分析和挖掘，数分钟既出结果。让广大医务工作者在科研和论文上摆脱愁闷和压力，如虎添翼，顺畅自如。上海大数据分析优势

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