蓝鲸ROS是蓝鲸智能机器人公司在UbuntuROS的基础上进行修改而制作的ROS系统镜像。其中包含了ROS系统和常用的一些ROS软件包。非常适合ROS学习和开发人员使用，广东送料机器人底盘。系统安装完成后不需要再安装配置ROS，即可直接使用。系统配置要求，内存比较低1，广东送料机器人底盘.5G推荐2G，存储空间至少30G，下载是开放的，如果不想自己配置ROS环境的小伙伴，广东送料机器人底盘，或者还有正准备开发机器人，项目时间紧张的小伙伴，可以登录蓝鲸智能机器人（深圳）有限公司官方网站了解详情并下载。Ubuntu 如何设置静态IP。广东送料机器人底盘

xiaoqiang_track是一个利用摄像头捕捉的图像进行人体追踪的程序。它有比较好的稳定性,能够可靠的追踪目标。同时也具有比较好的扩展性。可以方便的对关键的追踪算法进行调整。在运动的控制上，使用了PID控制，可以通过调整参数适应不同的设备。通过人体识别算法获取到人体的上半身位置。获取成功后就把对应的位置信息传递给追踪程序。追踪程序进行目标追踪。运动控制程序根据当前的目标的位置计算运动控制量。由于在追踪过程中可能会丢失，丢失的情况下就要再次使用人体识别程序的结果进行追踪程序的初始化。据悉蓝鲸智能机器人官网论坛里面已经将该软件开源。天津SLAM机器人智能移动蓝鲸智能带你认识AI Planning。

什么是AIplanning我们从一个例子入手。假设现在我们在一个两层的大楼里面有一个扫地机器人。机器人需要能够在两层打扫。两层楼之间移动可以坐电梯也可以做楼梯。那么我们如何实现让机器人同时打扫两层的功能呢？每一层的打扫都很容易实现，坐电梯的过程也很容易实现。问题在如如何让机器人理解到想要从一层到二层需要坐电梯。当然你可以通过写程序让机器人在打扫完成一层之后，再坐电梯去打扫另外一层。但是假如电梯现在没电了，需要走楼梯才能到另外一层，那你有要重新写一个程序。整个的动作规划写的非常死。这个就是AIPlanning需要解决的问题。就是从一个初始状态，如何经过一系列操作到一个终止状态的问题。对于上面的扫地问题。就是如何从两层楼都很脏的状态到达两层楼都干净的状态。我们人当然可以很轻松的知道，打扫完成一层后，坐电梯或者走楼梯到达另外一层接着打扫。机器人也要自己能够做这种规划。这种规划就是AIPlanning。

rviz是ros自带的一个图形化工具，可以方便的对ros的程序进行图形化操作。其使用也是比较简单。界面主要分为左侧的显示设置区域，中间的大的显示区域和右侧的视角设置区域。**上面是和导航相关的几个工具。**下面是ros状态相关的一些数据的显示。蓝鲸智能机器人论坛会有详细操作方式的介绍。rviz是ros自带的一个图形化工具，可以方便的对ros的程序进行图形化操作。其使用也是比较简单。界面主要分为左侧的显示设置区域，中间的大的显示区域和右侧的视角设置区域。**上面是和导航相关的几个工具。**下面是ros状态相关的一些数据的显示。蓝鲸智能机器人论坛会有详细操作方式的介绍。机器人是一种自动化的机器，是一种具有高度灵活性的自动化机器。

单目视觉slam算法分成两种，一种是基于特征点，另一种是不用特征点的直接法。特征点法通过相邻图像帧的特征点匹配和三角定位来确定特征点的三维坐标，然后利用这些已经确定三维坐标的特征点来确定摄像头的运动和姿态。直接法则利用相邻图像强度变化信息，来直接计算摄像头姿态和图像像素的深度信息。特征点法的优势是，特征点的提取和匹配比较稳定，不容易受光照变化的影响，同时特征点还能用于闭环检测，闭环检测可以消除累计误差，极大地提高建图定位精度。因为要进行特征点的提取和匹配，特征点方法的运算量比较大。直接法的优势是，相比特征点方法只计算特征点的三维信息，它可以计算图像中绝大部分像素的深度信息，从而建立稠密的三维地图，稠密的三维地图能很方便的运用于后续的机器人导航避障。但是直接法容易受光照强度变化的影响，同时缺乏可靠、稳定的闭环检测方法，大场景的建图误差会更大。蓝鲸智能机器人（深圳）有限公司。江苏AGV机器人快递

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蓝鲸智能机器人的XQ-5系列开发平台配备了业内主流SLAM相关传感器，i7CPU，8G运存，128G固态硬盘，10mm厚基板+阳极氧化铝合金支架，外观圆润规整，平台空间利用率**提升，底层驱动器BWCR-01智能控制驱动器，360W单路重量级驱动性能，自带ARM智能控制**+IMU芯片，四路红外线避障，采用轮毂电机作为动力部分，载重提升到50kg。比较大速度5m/s，相当于汽车将近三档的时速。可以开发无人驾驶demo，支持了超声波，到目前为止几乎支持包括，超声波、红外线、激光雷达、结构光、视觉等几乎所有SLAM技术相关的传感器。广东送料机器人底盘

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