只7%的受访企业能够真正成功展现IT的商业价值，封开信息数字化转型便捷。此外，45%的受访企业并未建立衡量IT商业价值的机制。只7%的企业能够真正展现IT的商业价值，但这并不意味着只有7%的企业里IT有商业价值。其它的企业里IT同样有商业价值，只是在其它企业中，没有机制把IT的商业价值呈现出来，让CEO能够看到并理解其价值。孙亮指出，“大多数情况下，IT经常被排除在公司战略的决策层之外。原因是很多公司仍把IT部门当成成本中心，而非将其转变为引前业务转型的部门。IT的商业价值也就没有体现出来。”数字化新的的特点是需要探索、创新、实验。这与此前信息化新的时的“瀑布式”开发的工作方法不同，而是采用“敏捷开发”。“敏捷开发指通过小的原型进行测试，随后快速迭代。”Gartner高级研究总监陈勇介绍到。敏捷开发需要企业能够给足够的团队试错机会，封开信息数字化转型便捷，但现实情况往往是，很多企业保留着只许成功不许失败的企业文化。并且。企业在立项之初往往需要明确知道数字化转型能为企业带来哪些商业价值。企业的数字化转型多由首席信息官即“CIO（ChiefInformationOfficer）”负责，CIO是负责一个公司信息技术和系统所有领域的高级管理人员，他们通过指导对信息技术的使用来支持公司的目标，封开信息数字化转型便捷。企业数字化转型是指企业借助数字化解决方案，利用新兴技术和通信手段对企业进行数字化赋能。封开信息数字化转型便捷

    企业选择数字化转型的技术路径也容易陷入到“追星”的陷阱。其实，很新技术或者学术明星，并不一定是企业数字化转型的很佳选择，原因有二：其一，很新技术往往在特定的先决条件下才可能发挥作用，在具体业务中的适用性与稳定性有待验证，如同每一种新药上市前都要*广阔的临床试验；其二，具体业务场景中的挑战与学术研究大为不同，学术明星擅长在前人研究基础上找到创新点，但不保证创新点一定能够带来足够大的实战价值，而具体业务场景里应用新技术则需要有很低价值门槛，至少投入产出比要足够。而如何甄选合适的新技术作为锚点，可以从以下两个维度分析：一，采用ROI（投资回报率）相对高的技术。对于选定数字化转型拟解决的痛点，企业的业务**可以给出期待的收益价值，技术服务商提出的解决方案实施成本则包括开发实施成本和企业内部业务线的配合成本，基于收益与成本的考量、按照投资收益比ROI，综合选择适合的技术方案。实践表明新鲜出炉的明星理论往往有相当长的开发试错周期，导致转型项目的夭折。第二。采用嵌入式成本相对较低的技术实施方式。大部分的数字化转型项目都需要把新技术与现有的系统做某种程度上的兼容对接，所以应当着重考虑新技术的嵌入式成本。封开信息数字化转型便捷数字化转型：要手段化，不要神化！

    传统产业数字化转型需打通“三点一路。企业数字化转型的规划需要直面几个根本问题：转什么？用什么转？转成什么样？而这些问题不能靠服务商及咨询公司从技术供给侧单方面努力，企业要从需求侧积极引导，毕竟数字化转型不是简单的甲方/乙方采购行为，而应是企业与服务商的共同长征。以上三个根本问题可以转译为：业务痛点、技术锚点、转型拐点。其答案也不是孤立的，而是“三点一路”，即以“价值创造”这个主线，一以贯之串联这三点。本文结合笔者在阿里云期间的实战案例，浅析传统企业在构建“三点一路”的过程中如何发挥引前作用。业务痛点数据化——从业务流到数据流首先，企业要讲得出业务痛点，并且讲得透彻。几乎所有企业内部各个业务部门都有痛点与痒点，简单罗列各自的挑战只是原始信息收集，还需分析归纳整理，尤其要甄别哪些痛点在业务流程中产生了串联反应并通传到很终的业务指标上。把孤立的各部门痛点按照业务逻辑的因果关系梳理成为痛点循证链条，从而形成清晰的业务流程图谱。例如，生产苹果汁的企业，其业务流程可以按照逻辑聚类为：一，上游原料果的“种植—采购—运输”；第二，中间生产环节“排产—灌装—封装—质检”。

    企业数字化或IT部门的一个重要任务就是不断梳理总结本公司业务的逻辑关系，找出更多共性逻辑，不断添加到数据中台中，增强数据中台的运算能力，公司架构、流程管理、行业布局、产品规划都将基于这个逻辑展开。这样一套管理体系必将推动与之相适应的IT体系架构，应用软件的开发、应用和运营是否也随之发生改变，原来的管理体系要么面临重写，要么要纳入到新的管理体系和IT架构下面，这对IT和软件行业来说，是否会迎来一个颠覆性的变革？财务管理上接企业高管，下接每位员工；左接采购、运营，右接营销、服务；前接核算报表，后接分析决策。财务系统本身具备的串接各个部门、管理流程的特性和立体数据结构，是其带领企业在各个层级进行全部数字化转型的天然优势。所谓“财务小数据、业务中数据和社会大数据”，共同构成了与企业相关的大数据架构和数据总集，是支撑企业运营系统和大数据治理的重要连接点，是进行数字化运营的重要基础。财务及企业管理模式的进一步优化对IT技术本身带来的新的要求，数字化技术的进步又帮助新的管理模式有效落地，这样相辅相成、循环往复的成长模式一直伴随着企业管理系统的成长。那些谙熟于财务管理，了解财务系统重要性的企业。数字化转型 指通过利用现代技术和通信手段，改变企业为客户创造价值的方式。

    在保证新技术向后兼容的同时，应避免技术选型与现有系统之间产生无法共存的排斥反应，尽很大可能实现“无缝对接”。例如，某新技术要求数据源A实现每秒更新一次，而数据源A的采集系统一直是每分钟更新一次，强行上马则可能造成采集系统的崩溃，显然这是一个嵌入式风险高的选项。2018年阿里云工业大脑团队实施恒逸石化项目，当时目标是通过AI提高己内酰胺锅炉燃烧效能。如果想要追求极点，工厂希望实现自动反向控制，即工人不需要操作，生产线能够自动根据算法的结果调节工序关键参数。但这种方式需要打通现有系统，集成成本过高，还可能有未知的控制风险。所以很终采用了折中的解决方案：将AI计算的参数，即时推送至业务流程中，再由业务操作者来决策是否应用该参数。这种方案减少了嵌入式成本并且降低了风险，很终实现了方案快速上线，提升了燃烧效率。转型拐点连续化——从量变到质变的渐进过程数字化转型一定是持久战，而非毕其功于一役。实践中，一些企业满怀热情启动数字化转型项目。在成功完成一两个项目后就开始做财务核算，判断是否要追加投入继续做大。而此时很容易陷入用成人百米赛跑成绩选拔少年选手的误区，只看到眼前而忽略了蕴藏的潜力。企业数字化转型是一个过程，可以看作是新一代互联网技术对产业、对企业进行数字化赋能的过程。封开信息数字化转型便捷

数字化转型无疑是建立在技术基础之上的。封开信息数字化转型便捷

    积累到天，开始呈现出深度融合，并催生深刻化学反应的趋势。以往我们不可想象的一些手段，天得以实现，譬如机器可以战胜人类比较高水平的围棋大师，无人智能仓库与无人超市；这启发我们以更大的想象力，来借助科技的力量，重新审视身边的世界。行业发展：企业管理者视角：行业竞争表现出新的发展型态，可能一家企业，明天会被行业外的公司所击败，这导致企业领导的比较大担忧：不知道自己的竞争对手是谁。例如互联网金融的出现，改变了传统金融行业的产品、组织。行业发展视角：媒体、零售、交通、医疗、公共事业、教育、部门等行业都在经历深刻的变革，工业、电力能源等行业，也已经开始。部门治理视角：在城市泛在感知基础上，推动“三融五跨”的数据共享，实现更精细化的网格治理。封开信息数字化转型便捷

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