光衰减器主要功能是用来减低或控制光讯号，例如在WDM网路系统上，用来缩小通道(channel)间的能量差距和维持所有通道讯噪比(S/N)一定，因此光放大器DWDM模组都会用到，单模光纤衰减器哪家便宜。光衰减器有许多种类的制造方式，包括藉由调整空气间隙改变一对光纤端面之间的损失，或应用滤波器方式影响入射光，这些制造方法皆可用於固定式和可调式光衰减器(Variableop工IcalAttenuator)。目前固定式光衰减器价格较低，主要装设於通讯系统，单模光纤衰减器哪家便宜，用以平衡光能量，但是较不具有弹性；相对地，可调式光衰减器(VOA）在发展上较具优势，能主动精确平衡光的讯号，并朝向结合各式模组、次系统（如多工/解多工、OADM光塞取器）发展，单模光纤衰减器哪家便宜。光衰减器可以分为固定式、分级可变式、连续可调式几种。单模光纤衰减器哪家便宜

光可变衰减器的使用方法：1、光可变衰减器是精密的高精度的光学器件，请置于清洁干燥处使用，不用时请将保护螺帽盖好。2、使用该器件时，将器件从包装箱中取出，用支撑架把该器件支撑到方便操作和看衰减刻度的角度上，再将两边的螺钉上紧；如果不用支撑架时，可将它贴紧器件的底面或器件的顶面均可。3、按逆时针方向将输入输出处的两个保护螺帽取下，两刻度盘均对准于0档上，就可以将需要测试的光纤系统两端的连接器按插头定位螺钉对准插座缺口轻轻插入，然后按顺时针方向慢慢拧紧。4、接好后，在监测仪器上增加了一个插入损耗值（一般小于2dB），根据需要可以去除器件插入到光纤系统中的插入损耗值，也可以不去除。从两个刻度盘就可以读出所测试的光纤系统的功率衰减值。单模光纤衰减器哪家便宜光衰减器支持多种LC、SC、FC和ST等多种接头方式。

固定光衰减器是指在一定频率范围固定比例倍数的光衰减器。步进光衰减器是以一定固定值（例1dB）等间隔可调比例倍数的光衰减器，又分为手动步进光衰减器和程控步进光衰减器。连接头形式和连接尺寸：连接头形式分为BNC型、N型、TNC型、SMA型、SMC型等，同时连接头形状具有阴、阳两种。连接尺寸分为公制与英制形式，以上根据使用要求决定；如果连接头的型式多样需要连接，可以配用相应的连接转换头，例：BNC转N型头等。衰减指标：衰减指标，有多方面的要求，主要有以下几方面：衰减精度、承受功率、特性阻抗、可靠性、重复性等。

光衰减器的指标：工作波长、回波损耗、衰减量及精度（衰减范围及分辨率）及工作温度，常用于评估系统的损耗及各种测试中。光衰减器的原理是什么?光衰减器通常是通过吸收光来产生衰减，如太阳眼镜吸收额外的光能量，同样地，光衰减器有一个可以吸收光能的工作波长范围，在这个波长下，它不应该反射光，因为这可能会导致光纤系统中不必要的回波反射。另一种类型的光衰减器利用一定长度的高损耗光纤，降低其输入光信号功率，以这样的方式运行使其输出信号功率小于输入信号功率。光衰减器可以像太阳镜一样，通过在特定波长范围下工作，保护光纤。

光衰减器的性能指标：(1）衰减量和插入损耗。衰减量和插入损耗是光衰减器的重要指标，固定光衰减器的衰减量指标实际上就是其插入损耗，而可变光衰减器除了衰减量外，还有单独的插入损耗指标，高质量的可变光衰减器的插入损耗在1.0dB以下，一般情况下普通可变光衰减器的该项指标小于2.5dB即可使用。在实际选用可变光衰减器时，插入损耗越小越好。(2）光衰减器的衰减精度。衰减精度是光衰减器的重要指标。通常机械式可变光衰减器的衰减精度为其衰减量的±0.1倍，其大小取决于机械元件的精密加工程度。固定光衰减器的衰减精度很高。可变光衰减器，简称VOA，是光纤通信中一种重要的光无源器件。南京光纤可调衰减器选择

光衰减器制造行业发展目前在我国处于一个蒸蒸日上的一个过程。单模光纤衰减器哪家便宜

如果玻璃衬底上蒸镀的金属薄膜的厚度固定，就制成固定光衰减器。如果在光纤中斜向插入蒸镀有不同厚度的一系列圆盘型金属薄腊的玻璃衬底，使光路中插入不同厚度的金属薄膜，就能改变反射光的强度，即可得到不同的衰减量，制成可变光衰减器。衰减片型光衰减器，衰减片型光衰减器直接将具有吸收特性的衰减片固定在光纤的端面上或光路中，达到衰减光信号的目的，这种方法可以用来制作固定光衰减器，也可用来制作可变光衰减器。光衰减器的性能指标，衰减量和插入损耗是光衰减器的重要指标。单模光纤衰减器哪家便宜

东莞市昊凯光电科技有限公司主营品牌有昊凯光电，发展规模团队不断壮大，该公司生产型的公司。公司是一家有限责任公司（自然）企业，以诚信务实的创业精神、专业的管理团队、踏实的职工队伍，努力为广大用户提供***的产品。公司业务涵盖室内外光缆，光纤跳线，光纤活动连接器，衰减器，价格合理，品质有保证，深受广大客户的欢迎。东莞市昊凯光电自成立以来，一直坚持走正规化、专业化路线，得到了广大客户及社会各界的普遍认可与大力支持。

免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。