用于对汽车玻璃的尺寸进行检测，包括步骤：1)获取标准汽车玻璃图像和待检测的汽车玻璃图像；2)对各汽车玻璃图像进行边缘提取，得到各汽车玻璃图像的像素级边缘轮廓；3)对像素级边缘轮廓进行亚像素定位，得到各汽车玻璃图像的亚像素边缘轮廓；4)按如上所述的配准方法对得到的标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准；5)计算待检测玻璃的误差尺寸，通过误差尺寸确定待检测的汽车玻璃是否合格。本方法的基于机器视觉的汽车玻璃检测方法，首先获取汽车玻璃的图像，再对获取到的汽车玻璃图像进行系列处理，计算得到玻璃的尺寸信息，根据设置的公差判断生产的玻璃是否合格，此种非接触式测量方法，耗时较短，测量精度高，可以**提高工厂的生产效率，实现玻璃制造行业的快速高效发展。本实施例中，在步骤2)中，通过canny算子对预处理后的图像进行边缘提取，无锡不规则玻璃面型检测公司，对应步骤为：)用一维高斯函数对图像进行平滑滤波，高斯函数g(x，y)表示如下：用高斯函数g(x，无锡不规则玻璃面型检测公司，y)对原始图像f(x，y)进行卷积计算，无锡不规则玻璃面型检测公司，得到平滑图像i(x,y)：i(x,y)＝g(x,y)*f(x,y))用2×2邻域内的一阶偏导的有限差分对平滑图像i(x,y)进行梯度计算。汽车玻璃在线检测，节拍可达4S。无锡不规则玻璃面型检测公司

    2)利用共焦探测技术对自由曲面样品进行非接触测量，并通过60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca保持对样品的法向跟踪和轴向焦点的峰值提取，具备较高的测量效率和纳米级测量精度。附图说明图1为本公司方法示意图；图2为本公司方法光路部分示意图；图3为本公司方法控制框图；图4为本公司方法扫描路径示意图；图5为本公司方法共焦轴向强度示意图；图6为本公司方法光束离轴示意图。图中：1-激光二极管光源、2-准直镜、3-a分光镜、4-b分光镜、5-x电机、6-x光学平板、7-y电机、8-y光学平板、9-物镜驱动器、10-物镜、11-自由曲面样品、12-二维精密位移台、13-四象限探测器、14-收集透镜、15-眼儿、16-光电探测器、17-法向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca、18-轴向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca、19-扫描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca、20-共焦轴向强度曲线、21-物镜的入瞳、22-离轴准直光束的平面光斑。具体实施方式下面结合附图对本公司方法做详细说明。本公司方法基于图1所示的基于法向跟踪的自由曲面共焦测量装置来实现。绍兴平面度玻璃面型检测联系人汽车类外观质量检测，精度10μm，汽车挡风玻璃，汽车车灯罩、汽车后视镜。

    所述步骤s5中滤波处理为通过ua3p处理软件对扫描测量取点进行粗差滤波处理。推荐的，所述步骤s5中测量结果包括模具超精密配件扩展式多项次自由曲面的加工与设计理论值差异的三维轮廓面精度。需更进一步的解释，本公司方法通过构建参数公式并采用c++编程导入ua3p建立设计扩展式多次项自由曲面模型，确保加工的自由曲面工件得以检测及测量结果精度高误差小（精度精确到），弥补了市面上以往没有办法检测解析扩展式多项次自由曲面，只有通过实际组装来判定加工的东西是否符合标准的空白。以上结合附图对本公司方法进行了示例性描述。显然，本公司方法具体实现并不受上述方式的限制。只要是采用了本公司方法的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进；或未经改进，将本公司方法的上述构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本公司方法的保护范围之内。

    在准直镜和光束位移模块之间依次放置a分光镜和b分光镜，在b分光镜的反射光束光轴上放置四象限探测器，在a分光镜的反射光束光轴上依次配置有收集透镜、收集透镜焦点处的眼儿以及光电探测器，光电探测器的安装位置须保证其能够收集透过眼儿的全部光强，以构成共焦探测模块；法向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca采集四象限探测器的信号，并根据四象限探测器上的光斑位置对x电机和y电机进行反馈控制，确保光束始终处于四象限探测器的中心；轴向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca读取共焦模块中的光电探测器的输出信号，通过轴向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca控制物镜驱动器轴向扫描以获得共焦轴向强度曲线，并通过信号处理提取共焦轴向强度曲线的峰值，进而获得测量点m的轴向位置。扫描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca控制二维精密位移台进行二维扫描运动，并读取轴向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca处理得到的轴向位置，通过扫描坐标与轴向位置数据重建出自由曲面样品的三维轮廓。有益效果(1)利用共焦探测技术，通过光束离轴控制实现法向跟踪，使得测量光束始终垂直汇聚于被测自由曲面样品表面，并使得反射光束与测量光束共光路，利于在大角度范围内保持共焦探测技术的高灵敏定焦能力。。我公司在线高精度玻璃平面度、轮廓、裂纹等缺陷检测。

    一阶偏导表达式如下：梯度幅值的计算公式为：梯度方向的计算公式为：)对梯度幅值进行非极大值抑制，目的是为了提高边缘定位的精度。由于图像中灰度变化的区域都较为集中，将一定范围内梯度方向上灰度变化**大的点保留，将灰度变化不是**大的点剔除，可以剔除很大一部分点，提高边缘定位的精度。点(x,y)处的梯度幅值为p(x，y)，若p(x，y)在3×3邻域内大于相邻两个像素点的梯度幅值，则将该点保留，这个点是所求的边缘点：否则该点不是所求边缘点，将该点剔除。)对梯度幅值进行非极大值抑制只是对图像边缘进行了粗提取，提取到了图像中所有潜在的边缘点，需要这些潜在边缘点进行精确定位，从而确定真正的边缘点。分别用高阈值th和低阈值tl对步骤)中提取到的所有潜在边缘点进行判断，点(x,y)处的梯度幅值为p(x,y)，若p(x,y)>th，则该点一定是边缘点，且是强边缘点；若p(x,y)本实施例中，步骤3)利用双线性插值的方法对步骤2)得到的像素级边缘轮廓进行亚像素定位，具体地，步骤3)中双线性插值法的**思想是分别对x和y方向进行插值计算。如图6所示，选取点p(x,y)为插值点，以插值点位中心，选取四个相邻像素点p11(x1，y1)、p12(x1,y2)、p21(x2,y1)和p22(x2,y2)。我公司基于相位偏折光学的在线高精度玻璃平面度、轮廓、裂纹等缺陷检测。苏州汽车玻璃面型检测推荐

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    日前，华为在武汉举行新品发布会，并在会上宣布华为已于5月30日实现了1亿部手机的出货量。相比2018年全球智能，华为正以强势追赶的态势，引着中国手机行业快速奔跑。手机市场的兴盛蓬勃，拉动了主机芯片、光学镜头、盖板玻璃等配件的需求量激增。以手机盖板玻璃为例，中国每年约有30亿片手机盖板玻璃片出货。另据兴业证券研究所研究报告显示，受益于3D玻璃加速渗透，手机防护盖板玻璃市场预计在2019年达到540亿元，整个玻璃背盖板的市场将近千亿元。当前，智能手机正进入存量时代，各大手机厂商都在寻找新的手机性能以谋求差异化的竞争优势，手机背盖板作为未来行业竞争中的关键部分，亦成为上下游厂商竞相角逐的热门。早前，手机盖板主要以亚克力材质为主，但随着技术工艺和智能手机的普及，当前的智能手机和平板电脑已经几乎全部采用盖板玻璃。盖板玻璃是一种具有强度高、透光率高、韧性好、抗划伤、憎污性好、聚水性强等特点的玻璃镜片，其内表面须能与触控模组和显示屏紧密贴合、外表面有足够的强度，达到对平板显示屏、触控模组等的保护、产品标识和装饰功能，是消费电子产品的重要零部件，大部分应用于手机、平板等电子产品。据了解，手机盖板玻璃流程严格。无锡不规则玻璃面型检测公司

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