我们的机器人可以自主识别‘感兴趣’的细胞，如细胞等。它们能做到这一点，这要归功于它们表面涂有一层细胞特异性抗体。然后，它们可以在移动时释放药物分子。”在这些测试中，该团队对机器人的速度进行了计算，发现其速度高达600微米/秒。这使得它们成为这种规模的磁力微型机器人中速度快的。研究人员表示，“成群”的微型机器人将能够在人体中发挥作用。这是因为单个机器人太小，用大多数的成像技术都无法看到，也无法独自携带足够的药物。虽然要让它们达到这个阶段还有很多工作要做，但该团队希望这项技术能够实现对一系列疾病的非侵入性精细。由生物或合成电机驱动的移动微机器人因其主动推进和可驾驶性而有望成为下一代动力（例如目标主动货物交付）和人体微操作应用的候选者。医疗微机器人领域在过去十年中取得了的进步。它们在人体内的应用主要限于表面组织（例如，眼睛内部），静安区协作机器人品牌，进入路线为相对容易的位置（如胃肠道和围肠腔），以及停滞或低速流体环境，静安区协作机器人品牌。微创管理和医疗微机器人的部署，以组织在人体内部的较深层位置，具有大量流体流动（例如循环/血管系统），静安区协作机器人品牌，仍然是对其未来在体内医疗应用中产生高影响力的重大挑战。循环系统是身体的天然流体运输网络。

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    冠状动脉疾病是常见的心脏病类型。在美国，约有1820万成年人患有冠状动脉疾病。CT和MRI是无创心脏成像和评估冠状动脉疾病的既定方法。CT对于冠状动脉解剖的高分辨率图像特别有用，而心脏MRI可以在不使患者暴露于电离辐射的情况下提供有关心肌血供的信息。尽管具有互补的优势，但CT和MRI的检查结果通常会分别进行分析，从而限制了充分利用这两种方法的优势的能力。研究主要作者Jochenvon说：“根据这种经验，提出了将疾病的不同病理方面的信息融合在一起并将其组合到单个3D图像中的想法，该图像可以以非常快速但高度准确的方式进行解释。”Spiczak医学博士，瑞士苏黎世大学医院诊断与介入放射学研究所放射学家和计算机科学家。结合CT和MRI的现有方法存在局限性，因为它们关注冠状动脉疾病许多方面的有限子集。vonSpiczakak博士及其同事通过开发一种方法来克服这些限制，该方法可以在一幅3D图像中描绘出CT和心脏MRI的所有可用信息。他们将他们的方法与17位因怀疑或已知冠状动脉疾病进行了心脏CT和心脏MRI检查的患者的常规2D读数进行了比较。常规的2D图像读取导致8例结果不确定。新方法帮助解决了其中六个案例的不同发现。

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    如何把一个物体快速变成VR交互设备？人机交互设备是虚拟现实系统中不可或缺的一部分，可以提高VR系统的沉浸感和交互性。本文主要介绍在PST光学定位系统中如何轻松创建新的VR交互设备（目标物）。首先在新目标物上随机添加标记点（可使用平面反光贴、反光球或主动发光marker），然后使用PST客户端软件训练该目标物，该过程大约需要几秒钟。训练完成后，该目标物即可用于VR交互。新目标物创建为使PST的交互性能达到比较好，请保持至少四个标记点同时可见（针对红外摄像头）。为防止标记点的自身遮挡，目标物所有相邻边之间的角度应大于90°。所以，凸面物体比较适用于追踪。如下图示例，系统可以从单个视角清晰地看到多个标记点。由于PST使用IRLED面板进行环境照明，所以应注意将追踪目标物的反射率降至比较低。金属或光滑的表面会降低其追踪性能，而使用黑色物体时追踪性能为比较好。要验证目标物是否适合追踪，请在PST客户端应用程序的“查看”菜单中打开“摄像机图像”窗口。将目标物放在PST定位仪的前面，并检查标记点与目标物之间的对比度是否过高，且除标记物外是否有其它反射。在比较好情况下，标记点为白色而目标物应显示为黑色。

    意大利人对虚拟现实和乳腺的项研究显示了可喜的结果2020年1月21日-根据近的一项研究，化疗期间的虚拟现实已被证明可以改善乳腺患者在紧张的过程中的生活质量。迄今为止，乳腺是全世界常见的疾病，并且从生理和心理的角度来看都具有影响。进行乳腺诊断是一项挑战，它是一种从诊断开始就引起严重压力的创伤，经常表现为焦虑和抑郁。学和医学疗法的进步，例如新的化疗药物，使的生存率达到了90％。尽管现代已部分减轻了对健康和生活质量的副作用，但是女性经历了这些疗法的折磨，这些疗法有时会对产生条件性反应（例如预期性焦虑），从而降低了女性对的依从性（常见要求减少剂量或中断），以及因此而产生的药物本身的有效性以及生存期。近年来，在从诊断到住院以及化疗输注的各个阶段中，已对乳腺患者实施了几种心理干预措施。在技术工具支持的心理干预措施中，意大利进行的项旨在评估虚拟现实在化学疗法中的功效的研究刚刚发布了其结果。这项研究发表在国际期刊《细胞生理学杂志》上。这项研究由费城Sbarro健康研究组织，罗马的Sapienza大学、那不勒斯的Pascale研究所和意大利的锡耶纳大学组成的国际研究人员团队参与。

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    NTUSingapore)孵化的科技初创公司AiTreat开发的，其名Emma是ExpertManipulativeMassageAutomation的缩写。个投入公共服务的产品，比曾经推出的个机器人体型要小三分之一。、一个灵活的机械臂以及两个位于肢体末端由硅胶制成的柔软按摩头，可以加热。它可以模仿人类的手掌和拇指，进行指压和理疗等操作。它专门从事背部和膝盖按摩，并能提供的按摩项目。据患者描述，它可以提供与专业按摩师几乎没有区别的按摩体验。，它使用先进的传感器来测量肌腱和肌肉硬度，收集的每个患者的数据并结合人工智能和云计算来寻找比较好的按摩力度。此外，人工智能还可以患者在一个疗程内的恢复情况，分析患者的进展并生成报告，使医生能够使用精确的数据来判断患者的病情。目前，，轮流在两张床位中不间断地工作，它的工作量相当于两位人类按摩师，比较大限度地提高了诊所的服务效率。按摩机器人的前景AiTreat和NovaHealth的创始人阿尔伯特·张(AlbertZhang)表示，这项技术旨在解决医疗行业里劳动力短缺和鱼龙混杂等问题，为市场带来相对廉价的医疗保健方案，同时也能缓解老年人面临的一些慢性疼痛问题。张先生说到，“，重要的是机器人不会像人类按摩师那样疲惫。

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    新的成像工具可帮助研究人员了解阿尔茨海默氏症早期损害的严重程度2020年5月14日-耶鲁大学的一项新研究显示，新的成像技术使科学家们能够看到阿尔茨海默氏病早期阶段脑突触的丧失，这一发现表明将来可能有助于药物开发。该研究于5月13日发表在《阿尔茨海默氏症和痴呆症：阿尔茨海默氏症协会杂志》上，通过比较患有早期阿尔茨海默氏症的人和那些显示没有患病的人的突触密度，突触密度是在相邻脑细胞之间传递信号的。科学家报告说，在阿尔茨海默氏症早期阶段，在海马周围的区域突触的损失特别高，而海马周围的区域对记忆的形成至关重要。耶鲁大学学助理教授，该论文的作者亚当·麦卡（AdamMecca）博士说：“但是，我们的新方法使我们能够检测出整个大脑中的突触损失。”“这使我们充满信心，我们可以将这些结果用作试验的生物标志物结果，这可以帮助加速开发新的药物来对抗这种疾病。”为了更清楚地了解阿尔茨海默氏病的早期影响，研究人员使用了正电子发射断层扫描（PET）成像技术，几乎在所有脑突触中都发现了这种蛋白质。以前的成像技术已经能够在的中风中显示出阿尔茨海默氏症中脑组织的丧失或脑代谢的降低。作者说，然而，新的PET扫描显示突触损伤的分布。 静安区协作机器人品牌

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