识别流程车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备，乌鲁木齐智能车牌识别一体机、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，乌鲁木齐智能车牌识别一体机，其软件**包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像，乌鲁木齐智能车牌识别一体机。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 阿勒泰停车场车牌识别道闸系统。乌鲁木齐智能车牌识别一体机

    车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中**亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机比较大的缺点就是软件分辨不清，对于图像**亮部分界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式比较大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的比较好的办法，宽动态**早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。作为智能交通领域确定车辆身份的**重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。 新疆停车场车牌识别系统哪家好阿勒泰车识别道闸系统.

  识别率又跟哪些因素有关系呢？一、车牌识别摄像机摆放不正确车牌识别摄像机安装在合适的范围内，因为摄像机有识别范围的，超过指定距离会无法识别到车牌识别。二、车速过快车辆速度过快，会影响车牌识别摄像机捕捉车牌图像，影响识别成功率，一般车辆出入时速应该≤10km/h。三、车牌外观部分缺失车牌掉漆、磨损严重、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别效果，导致识别出现问题。四、自然环境变化下雨，下雪，大雾等影响光线能见度的天气，车牌识别摄像机无法获取到清晰的图像也会影响识别成功率。五、后车企图跟随前车进入车牌识别车辆管理系统通常只支持一车一杆的，跟随前车进入系统是不会识别的。

    一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“比较好”的比对结果；3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。 博乐智能车牌识别报价 。

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