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自动车牌识别越来越受到终端客户的认可，因为人们在进入自己的区域时总是想识别车辆和人。许多解决方案提供商意识到了市场的潜力，并相继提供了相应的车牌识别方案。随着方案的激增和不均衡，用户的选择会很混乱。还有，对于很多集成商来说，在安装和选择车牌识别方案的时候，无法确定哪种是更好的做法，往往也无法为用户提供合适的服务。将应用场景与摄像机规格相匹配是ALPR系统中需要考虑的一个关键因素。例如，根据安装位置的不同，摄像头会有不同的选择。在高速公路或高密度商业综合体等地方，相机应该足够精确，以确保高保真图像捕捉。这必然会增加成本，客户应该意识到这一点。由于对焦、的运动模糊和光照条件会影响相机的拍摄效果，降低系统的精度，所以在选择方案时，要在各种特殊环境下进行测试，以保证系统的精度。关于局部处理和云处理是否需要上云的讨论，这几年一直很激烈，但目前在车牌识别方案中，局部处理提供的效果会更好。

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    车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中**亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机比较大的缺点就是软件分辨不清，对于图像**亮部分界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式比较大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的比较好的办法，宽动态**早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。作为智能交通领域确定车辆身份的**重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。 乌鲁木齐停车场车牌识别多少钱一套

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