一维模型中只考虑电池在一个方向的温度分布，在其他方向视为均匀。二维模型考虑电池在两个方向的温度分布，对圆柱形电池来说，轴向及径向的温度分布即可反映电池内部的温度场。二维模型一般用于薄片电池的温度分析。三维模型可以完全反映方形电池内部的温度场，仿真精度较高，因而研究较多。但三维模型的计算量大，无法应用于实时温度估计，电动汽车BMS电池管理控制系统架构，只能用于在实验室中进行温度场仿真。为了让三维模型的计算结果实时应用，研究人员利用三维模型的温度场计算结果，将电池产热功率和内外温差的关系用传递函数表达，电动汽车BMS电池管理控制系统架构，电动汽车BMS电池管理控制系统架构，通过产热功率和电池表面温度估计电池内部的温度，具有在BMS中应用的潜力。预计在不久的将来，越来越多地采用云连接的电池管理系统将带来许多机会。电动汽车BMS电池管理控制系统架构

我们常说的电动汽车主要三电部件，即大三电分别为电机、电控、电池，小三电为车载充电机、DCDC转换器、高压配电盒，其中动力电池系统占电动汽车成本40~50%左右，所以在动力电池有补贴高峰时，新能源汽车相当便宜，BMS作为动力电池系统中的灵魂而在，大约占动力电池成本的15~15%左右，BMS在动力汽车中尤为重要，它实时监控动力电池使用状况，预估电池剩余容量SOC，避免电池过充过放及过温度，主动均衡电池间一致性，直接影响动力电池的使用寿命及电动汽车的安全运行与整车性能。低压BMS电池管理系统功能介绍电池短路目前电池安全领域的国际难题。

尽管BMS有许多功能模块，本文只分析和总结其关键问题。目前，关键问题涉及电池电压测量，数据采样频率同步性，电池状态估计，电池的均匀性和均衡，和电池故障诊断的精确测量。1、电池电压测量（CVM）电池电压测量的难点存在于以下几个方面：（1）电动汽车的电池组有数百个电芯的串联连接，需要许多通道来测量电压。由于被测量的电池电压有累积电势，而每个电池的积累电势都不同，这使得它不可能采用单向补偿方法消除误差。（2）电压测量需要高精度（特别是对于C / LiFePO 4 电池）。SOC估算对电池电压精度提出了很高的要求。

电池组SOC 估计：电池组由多节电池串并联组成，由于电池单体间存在不一致性，成组后的电池组SOC 计算更为复杂。由多个电芯并联连接的电池模块可以被认为是具有高容量的单个电池，并且由于并联连接的自平衡特性，可以像单个电池一样估计SOC。在串联连接条件下，粗略的估计电池模块的SOC也可以像单体电池一样，但考虑到电池的均匀性，情形会有些不同。假设电池模块中每个单体电池的容量和SOC是已知的。如果有一个非常高效且无损的能量均衡装置，则电池模块的SOC：BMS由各类传感器、执行器、控制器以及信号线等组成。

当锂电池工作温度为90~120 ℃时，SEI 膜将开始放热分解，而一些电解质体系会在较低温度下分解约69℃。当温度超过120℃，SEI 膜分解后无法保护负碳电极，使得负极与有机电解质直接反应，产生可燃气体将。当温度为130 ℃，隔膜将开始熔化并关闭离子通道，使得电池的正负极暂时没有电流流动。当温度升高时，正极材料开始分解（LiCoO 2 开始分解约在150 ℃，LiNi0.8Co0.15Al0.05O2在约160 ℃，LiNixCoyMnzO2 在约210℃，LiMn2O4 在约265 ℃，LiFePO4在约310℃）并产生氧气。BMS电池管理系统功能：通讯组网功能。电动汽车BMS电池管理控制系统架构

电池管理系统是对电池进行监控与控制的系统，将采集的电池信息实时反馈给用户。电动汽车BMS电池管理控制系统架构

温度对电池性能影响较大，目前一般只能测得电池表面温度，而电池内部温度需要使用热模型进行估计。常用的电池热模型包括零维模型（集总参数模型）、一维乃至三维模型。零维模型可以大致计算电池充放电过程中的温度变化，估计精度有限，但模型计算量小，因此可用于实时的温度估计。一维、二维及三维模型需要使用数值方法对传热微分方程进行求解，对电池进行网格划分，计算电池的温度场分布，同时还需考虑电池结构对传热的影响（结构包括内核、外壳、电解液层等）。电动汽车BMS电池管理控制系统架构

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