故障诊断是保证电池安全的必要技术之一。安全状态估计属于电池故障诊断的重要项目之一，BMS可以根据电池的安全状态给出电池的故障等级。目前导致电池严重事故的是电池的热失控，以热失控为主要的安全状态估计是较迫切的需求。导致热失控的主要诱因有过热，BMS电池管理控制系统工作原理、过充电、自引发内短路等，BMS电池管理控制系统工作原理。研究过热、内短路的热失控机理可以获得电池的热失控边界。故障诊断技术目前已发展成为一门新型交叉学科。故障诊断技术基于对象工作原理，综合计算机网络、数据库、控制理论、人工智能等技术，在许多领域中的应用已经较为成熟。锂离子电池的故障诊断技术尚属于发展阶段，研究主要依赖于参数估计、状态估计及基于经验等方法（与上述SOH研究类似），BMS电池管理控制系统工作原理。基于拓扑结构，电池管理系统按类型可分为集中式、分布式、模块化三类。BMS电池管理控制系统工作原理

亚太地区将主导市场，北美地区将以惊人的速度增长按地区划分，亚太地区贡献了较大份额，占2019年总市场份额的近一半，并将在整个预测期内保持其主导地位，主要来源于中国和日本等国家的电动汽车销量增加。但是，预计从2020年到2027年，LAMEA的复合年增长率将达到27.2％的较高水平。至终用户对可再生能源的使用倾向日益提高，而且促进清洁能源利用的举措使其成为增长较快的地区。另外，预计在整个预测期内，北美地区的复合年增长率将达到22.9％。BMS电池管理控制系统工作原理动力锂离子电池的高能量密度特性使其成为新能源车辆的主要动力源。

电池组SOC 估计：电池组由多节电池串并联组成，由于电池单体间存在不一致性，成组后的电池组SOC 计算更为复杂。由多个电芯并联连接的电池模块可以被认为是具有高容量的单个电池，并且由于并联连接的自平衡特性，可以像单个电池一样估计SOC。在串联连接条件下，粗略的估计电池模块的SOC也可以像单体电池一样，但考虑到电池的均匀性，情形会有些不同。假设电池模块中每个单体电池的容量和SOC是已知的。如果有一个非常高效且无损的能量均衡装置，则电池模块的SOC：

关于锂电池应用较多、影响范围较普遍的国际标准有4个。《危险物品运输试验和标准手册》(UN 38. 3)IEC62281:2012《运输中锂原电池和电池组及锂蓄电池和电池组的安全》均侧重于锂离子电池在运输中的安全测试和安全要求，主要针对锂离子电池在运输过程中的外部环境及机械振动进行模拟，试验项目包括高度模拟、温度试验、振动、冲击、外短路、撞击、过度充电和强制放电等8 项，要求电池在测试过程中，应保证包装不脱落、不变形、无质量损失、不漏液、不泄放、不短路、不破裂、不爆不炸且不着火。电池管理系统（BMS）产品设计方案被国外厂商垄断。

锂电池过充过程成为了导致锂离子电池发生不安全行为的危险因素:当发生过充时，由于发生了不可逆的化学反应，电能转变成热能，导致电池温度迅速升高，从而引发一系列的化学反应。尤其是当散热性较差时，往往导致比单纯的热冲击更严重的问题，可能发生电池起火，甚至炸裂。根据对现有主要标准的分析不难发现，现有的标准对锂离子电池安全性能的检测方法和评判依据还显得不足。这些标准中，有部分是针对锂离子电池的外部环境和设计制造过程的标准;即便是针对安全性能的标准，也缺少明确的可量化衡量的检测方法和评判体系，尤其是炸裂、起火、冒烟、泄漏、破裂和变形等判断依据，过于宽泛。目前，人们倾向于利用理论模拟的方法体现锂离子电池的热安全性能。BMS电池管理控制系统工作原理

BMS在线故障诊断。包括故障检测、故障类型判断、故障定位、故障信息输出等。BMS电池管理控制系统工作原理

未来长期内模块化细分市场引导趋势。基于拓扑结构，电池管理系统按类型可分为集中式、分布式、模块化三类，其中模块化电池管理系统细分市场在2019年占较大份额，占总份额的三分之二以上，预计在整个预测期内仍将保持较大份额。模块化拓扑提供了诸如基于需求的可伸缩性，较低的维护成本以及抵抗噪声等优势，这些优势推动了细分市场的增长。但是，预计到2020年至2027年，集中式细分市场的复合年增长率较高、将达到26.0％。集中式拓扑的设计成本较低，与其他拓扑方式相比，这种拓扑类型的更换和故障排除非常容易，这将推动该细分市场的增长。BMS电池管理控制系统工作原理

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