虚拟现实(VR)与增强现实(AR)，其差别无异于一个是虚拟的环境给人带来更加身临其境的观感，另一个所呈现的空间是真实物件与虚拟环境的混合，在现实环境中叠加数字图像。在基础技术充分的情况下，人们可以制作精美的VR程序交予用户使用和互动。游戏、(全沉浸式的互动的)影视会是VR普及的消费场景。但相比VR，AR进入实用要滞后很多。增强现实与虚拟现实相比，需要的图像图像计算数据量显然小了很多。然而，需要的算法、数据库、应用等等要求比VR要高出整整一个段位，vr 电路。首先，视频识别需要更强大的数据库与人工智能。其次，VR是平台，而AR是一种应用——或者说是许多应用的交互终端，vr 电路。VR工业系统在设计师与生产工人，vr 电路、理论与实际操作之间充当翻译工具，将生产工艺和装配细节等直观的描述出来。vr 电路

VR和AR在去年经历了过山车一般的产业发展，从爆发元年到资本冷落几乎是在一夜之间就发生的事情。而较受看好的娱乐和游戏向VR内容——尽管他们曾是资本的宠儿、万众瞩目的焦点，但他们的大规模普及尚处于空中楼阁。所幸的是，随着VR应用领域的拓展，在不为普通消费者所感知的工业领域，巨头团队与一些行业初创团队都有了务实的发展与积累。包括微软推出的HOLOLENS眼镜与德国电梯业巨头蒂森克虏伯达成的巨额订单合作，已经成为行业案例性的事件。尽管这一业务远没有普通消费者熟知的VR娱乐业务那么夺人眼球，但实实在在的收入与利润也令后者望尘莫及。电力vr仿真培训系统VR工业安全体验，欢迎咨询乾形。

新型主要算法突破将加速工业VR推广普及实现从仿真到执行全过程的新型底层算法取得突破，高速度、小体积、低功耗特点将有效扩展工业VR应用范围。工业仿真设计是工业VR的重要应用，基于计算机群的并行计算、网格计算，基于云和互联网的集成化协同对仿真软件的计算能力提出了更高的要求。不仅如此，仿真模型下工业元素描述更为精确、细致，软件与工业实际应用结合更紧密，仿真模型实现持续动态优化，要求软件设备的底层算法能够适应3D环境下运算机制。目前，新型底层算法已有技术团队重点攻克，能够实现更快运算速度，更小体积和更低能耗。基于新型加速算法的运算功耗可控制在10w以内，比ARM快23倍，并采用Realtime和X86的双操作系统，实现从仿真到执行到代码生成的全流程。算法引擎进入产业化推广阶段，将从特殊领域率先切入，并进一步扩展工业VR领域应用。

XR在培训和测试方面具备非常重要的潜力大众，以及另一个汽车行业的VR普及先驱宝马都看到了在XR中增加虚拟原型设计与生产线培训的成果。将智能机器人带入工作场所是这一次全新工业**的重心部分，而XR正用于在人类工人和机器人之间搭建桥梁。HTC欧洲的B2B业务的赫维·方丹（HervéFontaine）说道：“像大众的情况，他们正在使用机器人，而机器人相当昂贵并且需要时间进行设置和配置。如果他们只通过有限数量的设备来培训员工，他们就无法按时完成。在VR中，如果你可以对所有一切进行建模，从而对每个人进行培训，因为你只需增加培训室。”VR工业教育，欢迎咨询乾形。

例如同样标准的两家餐厅A和B都在宣传自己，而A餐厅选择了VR全景图展示，食客能在电脑甚至手机上漫游真实就餐环境，低头查看真实菜品，而B餐厅还是只有几张照片和所谓的“好评”，那结果自然是A餐厅获得的关注远超B餐厅。在刺激消费欲的同时提升服务质量作为一种新的视觉显示媒介，VR全景凭借其独特的沉浸感和互动性是其他宣传媒介所不具备的，它不但能加大B端与C端的互动、提升客户对宣传的信任度、提高客户的消费比例，还能再很大程度上提升商家对产品和服务质量的重视和把控。成本低，可持续强，利润空间大虚拟现实技术可通过多感官的体现效果使用户者和决策人理解设计理念，在专业度较高的工业设计领域同样适用。vr现实虚拟公司

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VR在数字化工厂中的应用举例在传统的数字化技术中，计算机系统是给人类提供协助，人类仍然需要自己操控系统。而新时代的人机交互则需要颠覆性的方法，我们可以把它命名为“虚拟工程”，虚拟现实技术只是虚拟工程的工具。虚拟工程提供了一个完整的系统视图，让开发者、供应商、制造商和用户能够以同样的方式来虚拟使用那些尚不存在的物品，并根据其特性和功能做出较较的评估。计算机是计算技术时代的基础设施，而虚拟现实就是虚拟工程时代的基础设施，是下一代计算平台。它比较大的价值在于，从此人类不用再去学习如何更好地使用机器，而是机器反过来学习如何更好地服务于人。vr 电路

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