温度对电池性能影响较大，目前一般只能测得电池表面温度，而电池内部温度需要使用热模型进行估计。常用的电池热模型包括零维模型（集总参数模型）、一维乃至三维模型。零维模型可以大致计算电池充放电过程中的温度变化，估计精度有限，但模型计算量小，因此可用于实时的温度估计。一维、二维及三维模型需要使用数值方法对传热微分方程进行求解，对电池进行网格划分，计算电池的温度场分布，同时还需考虑电池结构对传热的影响（结构包括内核、外壳、电解液层等）。根据电池类型，新能源电动汽车BMS电池管理测试系统主要功能，电池管理系统也可分为锂离子电池，新能源电动汽车BMS电池管理测试系统主要功能，新能源电动汽车BMS电池管理测试系统主要功能、铅酸电池、镍电池、液流电池等不同种类。新能源电动汽车BMS电池管理测试系统主要功能

对于混合动力车电池，由于工况复杂，运行中为了维持电量不变，电流有充有放；停车时除了维护外，没有站上充电的机会；电池容量较小，安时积分的相对误差大。因此，简单的开路电压修正方法还不能满足混合动力车电池SOC 的估计精度要求，需要其他融合方法解决。加权融合算法是将不同方法得到的SOC 按一定权值进行加权估计的方法。Mark Verbrugge等采用安时积分获得SOCc与采用具有滞回的一阶RC模型获得SOCv的加权方法估计SOC，卡尔曼滤波是一种常用的融合算法。由于SOC不能直接测量，目前一般将两种估计SOC 的方法融合起来估计。SOC被当成电池系统的一个内部状态分析。生产BMS电池管理测试系统厂家模块化电池管理系统细分市场在2019年占总份额的三分之二以上。

如果把电芯比作人体的心脏，模组和电池包比作强健的体魄，那么整个动力电池系统要平稳运行，还需要一个支配身体的智慧大脑，而这个大脑，就是BMS电池管理系统！BMS是保证新能源汽车安全运行的主要。电池作为新能源汽车诞生后开始大量使用的产品，因为电化学反应的难以控制和材料在这个过程中性能变化的难以捉摸，所以需要这么一个BMS这样的管家来时刻监督、调整、限制电池组的行为，以保障使用安全 。BMS电池管理系统实现电池端电压的测量、单体电池间的能量均衡、通讯组网等功能。

如果只有耗散式的被动均衡功能或者没有均衡功能，则电芯中存在一部分无法利用的容量如图6所示，并且随着电池差异性的加剧，这种浪费的容量的比例会越来越大。由此，在每一节电池单体SOC 都可估计的前提下，就可以得到电池组的SOC 值。要获取单体的SOC值，较直接的方法就是应用上述SOC 估计方法中的一种，分别估计每一个单体的SOC，但这种方法的计算量太大。为了减小计算量，部分文献在估计电池成组的SOC 方法上做了一些改进研究。Dai 等采用一个EKF 估计电池组平均SOC，用另一个EKF 估计每个单体SOC 与平均SOC 之差ΔSOC。估计ΔSOC 的EKF中需要估计的状态量只有一个，因此算法的计算量较小。电池管理系统（BMS）产品设计方案被国外厂商垄断。

既然叫做电池管理系统，BMS的主要工作就是处理和车载电池有关的任务。尽管当前的电池制造工艺已经让各个电芯之间的差异化缩小，但是单节锂电池之间仍然存在者内阻、容量、电压等差异，所以在实际应用中，电池组内部各单体电池容易出现散热不均或过度充放电等现象。时间一长，这些处于不良工作状态下的电池就很可能提前损坏，电池组的整体寿命也就很大程度上缩短。不只如此，电池处于严重过充电状态下还存在炸裂的危险，造成电池组损坏的同时还对使用者的人生安全造成威胁。因此，必须为电动汽车上的动力电池组配备一套具有针对性的电池管理系统（Battery Management System,BMS），从而对电池组进行有效的监控、保护、能量均衡和故障警报，进而提高整个动力电池组的工作效率和使用寿命。锂电池电池的外特性表现与其自身的状态（ SOC/SOH/温度）及环境温度有很大的关系。BMS电池管理控制系统特点

BMS电池管理系统功能：电池组总电压测量。新能源电动汽车BMS电池管理测试系统主要功能

当锂电池工作温度高于200℃时，电解液会分解并产生可燃性气体，并且与由正极的分解产生的氧气剧烈反应，进而导致热失控。在0℃以下充电，会造成锂金属在负极表面形成电镀层，这会减少电池的循环寿命。过低的电压或者过放电，会导致电解液分解并产生可燃气体进而导致潜在安全风险。过高的电压或者过充电，可能导致正极材料失去活性，并产生大量的热；普通电解质在电压高于4.5 V时会分解。为了解决这些问题，人们试图开发能够在非常恶劣的情况下进行工作的新电池系统，另一方面，目前商业化锂离子电池必须连接管理系统，使锂离子电池可以得到有效的控制和管理，每个单电池都在适当的条件下工作，充分保证电池的安全性、耐久性和动力性。新能源电动汽车BMS电池管理测试系统主要功能

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