人物识别，又叫人脸识别，或称人像识别，运用人工智能领域内先进的生物识别技术，特指利用分析比较人物视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人物识别概述 广义的人物识别实际包括构建人物识别系统的一系列相关技术，奉化区提供生物识别技术指导，包括人物图像采集、人物定位、人物识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人物识别特指通过人物进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人物识别的应用： 2010年，物联网产业被定义为战略性新兴产业，并获得各级部门的大力扶持。 人脸识别作为物联网技术中的重要组成部分，生物特征识别技术的应用处在行业快速增长阶段。在本次评选活动中也受到了更多关注。 生物特征识别技术2001年起在全球范围内发展迅速，全球生物识别市场根据不同的应用主要可分为以下几个方面：电子门禁控制与考勤管理，奉化区提供生物识别技术指导、计算机终端的进入控制，奉化区提供生物识别技术指导、司法部门(人脸识别系统或指纹识别系统)、消费者或商家用于买卖交易及其他多种应用。生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。奉化区提供生物识别技术指导

生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。 生物识别系统对生物特征进行取样，提取其特征并且转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板。由于微处理器及各种电子元器件成本不断下降，精度逐渐提高，生物识别系统逐渐应用于商业上的授权控制如门禁、企业考勤管理系统安全认证等领域。用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征，人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术。奉化区提供生物识别技术指导静脉识别是生物识别技术的一种。

现今已经出现了许多生物识别技术，如指纹识别、人脸识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等，但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我们相信随着科学技术的飞速进步，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。 人脸识别技术应用在很多领域： 1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。 2、电子护照及身份证。 3、公安、司法和刑侦。 4、自助服务。 5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。

生物识别技术的应用： “打卡”应用是利用了生物识别的虹膜识别技术。据统计，该技术现今已在矿山安全生产、监狱犯人管理、银行金库门禁等众多领域实现应用。只要将双眼对准屏幕，机器就记下了虹膜特征密码，就完成了注册环节；在此后的识别环节，带眼睛的人员便可无需再摘下眼镜，只要对准屏幕一瞅，不到一秒，机器就完成了比对识别，身份信息与“打卡”时间立即显示在屏幕上。 这一虹膜识别技术，现今已经在中国煤矿工人考勤、监狱犯人管理、银行金库门禁、边境安检通关、安保系统、考生身份验证等领域实现应用。而中科院自主研发的虹膜识别产品则已被20多个省市的近百万用户注册使用，每天完成几十亿次虹膜比对，占据了国内虹膜识别市场70%的份额。 从近距离识别到远距离识别，从对静止的人识别到对运动的人进行识别，然后发展到针对大量人群的识别，虹膜识别的发展已经清晰描绘了科技研究路线图。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗等优点。

静脉识别是生物识别技术的一种。静脉识别使用近红外线读取静脉模式，与存储的静脉模式进行比较，进行本人识别的识别技术。工作原理，是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征，将实现对获取的影像进行分析、处理，从而得到手指静脉的生物特征，再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对，从而确认登录者的身份。 静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专门用比对算法提取特征值，通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。生物识别技术利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。奉化区提供生物识别技术指导

生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。奉化区提供生物识别技术指导

大环境表明，销售**宽泛的应用还是智能单品（智能音箱、机器人）以及智能家居等领域，且语音识别技术是智能语音技术**为重点的落地技术。但需要提及的是，进入智能语音技术的发展**期，智能语音技术是时候该有一些比较新颖的落地场景出现了。在未来生产型过程中，不管是充当前台的机器人还是服务员，其都是通过语音识别技术完成人机交互，从而通过这种用语音识别技术打造的全栈式语音交互系统，随时随地打造智能互联的场景。消费者愿意为安全、防护的便利性买单，越来越多公司也正在做出相应的反馈。因为这会改变网络的动态并减轻与传统系统相关的许多威胁，因为外部威胁没有机会访问你的系统，因为设备正在传输信息而不需要连接到外部世界。安防如何打破技术瓶颈如何赋能各行各业，解决深度学习在产业规模化应用中的问题、解决非大数据、端到端、序列映射的问题、将数据与知识相结合，形成迭代闭环以及从根本上提升机器的认知和学习能力。奉化区提供生物识别技术指导

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