当前，各行业的信息**已从数字化、网络化进入到以数据深度挖掘与融合应用为特征的智慧化阶段，农业、自然也不例外。智慧农业是农业**智能系统、农业生产物联控制系统和有机农产品安全溯源系统三大系统利用网络平台技术，浙江开发智慧数字乡村、运用云计算方法，实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化，浙江开发智慧数字乡村。新时代技术与现代农业深度融合，为广大农企农民提供农业大数据分析、生产过程监控、安全追溯等一系列服务，推动农业现代化进程。   新型农民是指具有科学和文化素养，掌握现代农业生产技能，具有一定的管理技能，以农业收入为主要来源的农业专业人员收入。他们不仅种植良好而且擅长经营，浙江开发智慧数字乡村，他们有较好的学习能力，具备创新意识，他们了解互联网知识和市场分析以及国家政策，他们将为现代化农业的开展打下坚实的根底。滴翠智能秉承“ 潜心科研、敬畏自然” 的理念，立志成为全球农林生态监测管理解决方案标兵。浙江开发智慧数字乡村

推进AI技术在环境生态与人居空间领域的应用。作为园林庭院AI管家系统的先行者，滴翠智能一直在AI、物联网、大数据技术领域中努力探索，并推进翠灵TM系列产品。产品应用涵盖智能景观中的智能照明、智能灌溉、智能水处理、智能家居、智能安防、生态预警等多方面，并以灵活的设备组合，丰富的组网方式成功为智慧人居、智慧园林、智慧农业赋能。而STRINGBOX翠灵盒子则是园林庭院智能化解决方中的硬实力，翠灵盒子可以为传统设备赋能，将喷灌、照明、水泵、电机、造雾、喷泉、传感器等不具备物联网能力的设备，通过接入STRINGBOX翠灵盒子这一具有物联网功能控制终端后，获得手机远程控制、定时计划、生态采集、智能托管的能力。甘肃开发智慧农业喷灌花园智能之鱼池生态系统自动监测水质、水质净化、自动投喂鱼食。

在农业为主要产业的地区，土地资源档案和土地环境档案是重点管理的对象，土地资源的高效利用，提高单位面积的产出则离不开集约化的生产和智能化养植技术。遥感技术主要是方便行政部门厘清界内的土地资源和土地资源合理使用的情况，同时便于开展对土地资源的利用和保护。对生产部门来说，他们不仅需要展示农业生产信息，还希望通过数据提高基地的生产能力。遥感技术在农业领域的应用很广，可以快速厘清农业用地的边界，可以对农业资产进行清洗界定。

    智慧农业是世界上讨论较多的领域之一，基于图像可以帮助深入研究这个领域，对农作物进行分析、监测等。计算机视觉技术、物联网和图像数据联合起来精细安排农民下一步的工作。图像数据可以实时生成警报，加快精细农业。像IBM物联网商用视觉识别平台及api已经开始在国外推广实时图像分析。而上海交通大学的团队也正在开展计算机视觉识别技术的研究，以下是计算机视觉技术的一些应用领域：病虫害识别，图像的预处理确保图像分割为背景、非病变和病变等区域。农民可裁剪患病部分，并送往远程实验室进行进一步诊断。它还有助于害虫识别、营养缺乏识别等。作物生长情况识别捕捉不同作物在白色/紫外线下的图像，以确定果实有多成熟。农民可以根据作物/水果的不同生长阶段识别不同情况下的生长状态，并将它们送到市场之前根据它们的成熟度做出提醒。 滴翠智能致力于推进AI技术在环境生态与人居空间领域的应用。

未来农场的功能还有智慧农业商务，就是相关组织/单位利用区块链技术实现农产品溯源，电子商务，农村金融，农村保险，供应链等服务项目，为管理者提供社会经济上的智慧支持，包括价格和利润信息，农产品销售服务，投资理财等服务，农民可以通过这个平台直接对接客户，了解市场价格，进行市场化交易，还可以提早获得农产品需求预测，提前规划生产，获得产品融资、种子等支持，从而保障农民的利益，在整体上提高农场主或者管理者的经营水平。在翠灵庭院管家具备深度学习能力的语音交互AI功能。山西研发智慧农业系统

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    大数据应用的范围很大，我们才刚刚开始探索冰山一角。跟进物理项目、收集实时数据和预测场景的能力可以真正改变农业实践中的游戏规则。让我们来看几个大数据可以带来不同的场景：养活不断增长的人口这是全社会在一起协力解决的关键挑战之一。实现这一目标的一个方法是增加现有农田的产量。大数据为农民提供了降雨模式、水循环、肥料需求等方面的各项数据。这使他们能够做出明智的决定，例如种植什么作物以获得更好的利润、何时种植浇灌以及何时收割。正确的决策较终会提高农业产量；合理使用杀虫剂由于农药对生态系统的副作用，农药管理一直是一个有争议的问题。大数据允许农民通过推荐使用何种农药、何时使用以及使用多少农药来更好地管理这一问题。通过密切监测，农民可以遵守**规定，避免在食品生产中过度使用化学品。此外，由于作物不会被杂草和昆虫破坏，因此这会增加盈利能力。 浙江开发智慧数字乡村

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