2014年IPCC第五次气候变化评估报告将土壤碳库纳入农业应对气候变化的贡献之列。作为《巴黎协定》路线图的实施行动之一，**气候变化公约组织（UNFCCC）启动了“千分之四土壤增碳”计划，试图以土壤增碳抵消碳排放。“千分之四”的构想来自于这一事实——全球2米深土壤储存的有机碳达2.4万亿吨，而2014年全球化石能源的温室气体排放为89亿吨碳当量（合326亿吨二氧化碳），正相当于前者的约千分之四。但不巧的是，中国是土壤贫碳的国家，土壤有机质含量平均比欧美低1/3以上。广大地区要么土壤浅薄、要么土地肥力低下，加上强度耕种和化肥过度施用以及土壤侵蚀，使中国的农业是贫瘠土地上的农业。中国1米深土壤碳库为900亿吨碳当量（由于广大地区土壤浅薄，陕西研发智慧农业系统，中国缺少两米深土壤碳库数据），而全国化石能源排放在2014年高达26亿吨碳当量（合95亿吨二氧化碳），陕西研发智慧农业系统，土壤碳库需增碳2，陕西研发智慧农业系统.9%才能与当年化石能源产生的二氧化碳排放相平衡。滴翠智能花园智能的鱼池生态系统可以自动喂食、自动水池净化。陕西研发智慧农业系统

    精确农业是世界上讨论较多的领域之一，基于图像可以帮助深入研究这个领域，对农作物进行分析、监测等。计算机视觉技术、物联网和图像数据联合起来精细安排农民下一步的工作。图像数据可以实时生成警报，加快精细农业。像IBM物联网商用视觉识别平台及api已经开始在国外推广实时图像分析。而上海交通大学的团队也正在开展计算机视觉识别技术的研究，以下是计算机视觉技术的一些应用领域：病虫害识别；图像的预处理确保图像分割为背景、非病变和病变等区域。农民可裁剪患病部分，并送往远程实验室进行进一步诊断。它还有助于害虫识别、营养缺乏识别等。作物生长情况识别捕捉不同作物在白色/紫外线下的图像，以确定果实有多成熟。农民可以根据作物/水果的不同生长阶段识别不同情况下的生长状态，并将它们送到市场之前根据它们的成熟度做出提醒。 湖北智慧农业喷灌滴翠智能以灵活的设备组 合，丰富的组网方式成功为智慧人居、智慧园林、智慧农业赋能。

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数字乡村主要依托物联网、大数据、人工智能，将乡村农业产业、人居环境等场景转化为“数字乡村”信息网络平台。应用互联网、云计算、大数据、物联网、移动互联技术、传感器技术、通信技术等同现代农业跨界连合打造的综合***平台。发挥农业信息化示范作用，推动农业标准化精细化管理，为放心食品建设提供技术支撑，为农民提供实时便捷准确的农业服务，促进农业信息互联互通信息共享。通过建立物联网的大数据共享中心（农业智能云服务平台）；数据可视化分析决策中心；各基地物联网子基础数据采集和监控点；区、乡镇、村三级农业的综合应用中心，实现本区的农业提档升级、在农业生产、加工、管理、监管和销售实现全链条无缝的处理，真正实现生态农业和智慧农业的落地。

    现在的农业大数据大多是从数据源入手，比如天上的卫星遥感、地下的土地设备等，但缺少实际的农业应用场景，导致数据很难直接进行价值转化落地，农业的大数据不只是天上的、地下的能够解决，更关键是地面**，地面推进。在国内，农业大数据不是一蹴而就的，它要结合农民和农业的实际情况来展开，可能要经历5-6个不同阶段：1、农业阶段相对比较粗放的小农经济；2、智能农业开始使用部分自动化的农业机械、局部的卫星气象大数据和物联网设备等实现的局部智能农业；3、在线的智能农业智慧农业已经可以将智能设备和数据相互连接并在线，可以互通和算法分析决策；4、智慧农业系统通过云端+智能设备+农机等实现了云端的智慧农业运营系统；5、开放型智慧平台通过开放接口将云、智能设备等开放给各个农业节点和厂家，实现云端或区块链的分布式智慧平台；6、大数据产融平台结合场景精炼的大数据和交易闭环、产业闭环以及金融服务平台，实现农业的大数据产融平台；通过这些不同的阶段，结合实际的农业生产和运营，较终农业大数据才可以实现三农产业链内的协同和数据交换。 滴翠智能科技（上海）有限公司是一家AI+IoT赋能农、林领域提供PaaS、SaaS平台服务的高科技企业。

滴翠智能旗下的翠灵盒子系列产品所构建的生态控制能力、景观控制能力、安全防护能力以及智能私人助理这四大功能，则是专门针对园林景观庭院智能化所设计。无论在喷灌、鱼池、植物养护、照明、水流喷泉、生态预警等方面都赋予了高度智能化的解决方案。并且在翠灵庭院管家这个具备深度学习能力的语音交互AI的组合下，为客户提供便捷的、富有趣味性的、效率极高的交互方式。滴翠智能作为推进AI+IOT技术在园林庭院领域应用的先行者，在深入研究行业应用场景的基础上推出了“园林景观庭院AI管家系统”，通过翠灵盒子系列产品与翠灵AI的组合，为园林景观庭院的智能化提供了可落地的解决方案。花园智能之电动遮阳系统私家花园、居家阳台，无需人工开合，手机控制、电动开关。黑龙江研发智慧农业喷灌

滴翠智能人工智能（AI）和机器学习（ML）正以肉眼可见的速度被农业生产和田间耕作技术所采用。陕西研发智慧农业系统

农业世界和新兴技术（如物联网、机器学习、人工智能、区块链、无人机图像和地理信息系统）是为彼此而生的。”由于农场管理着大片的土地、湖泊或海洋，如果没有来自廉价数字技术设备的多个数据输入，就不可能准确地了解农业。在工程部门（比如汽车厂）和消费品行业（比如可口可乐装瓶厂），几乎整个工厂都安装了仪器，并控制了信息系统，以实现较为有效的运作，这种丰富的数据流允许员工和经理做出比较好的商业决策，以比较大限度地提高工厂效率。通过农业大数据和人工智能的应用，农业经营在分析问题、加快决策方面如虎添翼，将会比较大限度地提高产量，并为农民带来真正的利益。陕西研发智慧农业系统

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