人脸识别门禁是基于先进的人脸识别技术，结合成熟的ID卡和指纹识别技术而推出的安全实用的门禁产品。产品采用分体式设计，人脸、指纹和ID卡信息的采集和生物信息识别及门禁控制内外分离，实用性高、安全可靠。系统采用网络信息加密传输，支持远程进行控制和管理，海思人脸识别算法，可应用于银行、、公检法、智能楼宇等重点区域的门禁安全控制。人脸识别智能化系统的设置并非千篇一律的，而应根据工程的实际情况，如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象，海思人脸识别算法、管理要求、规划及平面布局等等因素，作出有针对性的设计，海思人脸识别算法。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。海思人脸识别算法

人脸识别所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别人脸识别系统方案设计应遵循技术先进、功能齐全、性能稳定、节约成本等原则，并综合考虑维护及操作因素，并将为今后的发展、扩建、改造等因素留有扩充的余地。本系统设计内容是系统的、完整的、的，设计方案具有科学性、合理性、可操作性。四川AI人脸识别算法人脸识别系统健康产品:非接触，卫生。

人脸识别仪通过交换机连接到网络，通过后台人脸识别管理软件可实现人员下发、数据上传、记录查询等功能;韦根输出端口连接到门禁控制器，人脸识别成功后可开门。人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输 出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一 进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸识别智能化系统的设置并非千篇一律的，而应根据工程的实际情况，如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素，作出有针对性的设计。人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理。

采用的人脸(或身份证)识别系统，是通过核对出入人员的面部(或身份证)信息来进行身份识别认证。用户进行人脸和身份证信息的登记注册，通过后台管理人脸识别门禁考勤管理系统将用户的人脸信息与身份证信息绑定，再下发到前端人脸识别设备和门禁控制器，实现人脸或身份证识别开门。后台管理软件可以随时查询出入人员信息、记录。用户进行人脸识别时，需要用户对准人脸识别设备，设备会自动抓取和识别人脸信息，如果识别比对成功，门锁自动开启;识别比对失败，该人员无法进入(当人脸识别多次失败无法开门时，可以通过刷身份证的方式识别开门)。人脸数据只是一个缩影。四川AI人脸识别算法

人脸识别也进入了校园。海思人脸识别算法

人脸识别考勤机主要用于对公司员工的出勤统计,员工签到时需要通过摄像头采集到员工面部照片,再通过人脸识别算法从采集到的照片中取得特征值并与数据库中预先存入的员工人脸照片的特征值进行分析比较,识别成功后报出员工的姓名,则考勤成功。人脸识别智能化系统的设置并非千篇一律的，而应根据工程的实际情况，如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素，作出有针对性的设计。人脸识别是社会的发展趋势。海思人脸识别算法

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