人脸识别投票方法可以是确定的，但是概率投票方法一般来说更好，投票机制的一个缺点是计算结果的代价比较昂贵。视频人脸识别的第二个发展阶段是利用多模态信息，闸机人脸识别生产商。因为人类一般会利用多种信息识别人的身份，所以一个多模态系统将比只利用人脸的识别系统性能更好，闸机人脸识别生产商。更重要的是利用多模态信息提供了一种方法，它能大范围解诀那些只靠人脸无法识别的任务。例如，在一个完全没有配合的环境(比如抢钱)，歹徒的脸一般是蒙着的，闸机人脸识别生产商，这时能进行无人脸识别的方法就是分析歹徒躯体的运动特性。人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域较困难的研究课题之一。闸机人脸识别生产商

影响人脸识别性能的因素：背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状(symmteric；shape；from；shading)技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个图象，分别识别后再综合判断。附着物（眼镜、胡须）的影响。照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的。闸机人脸识别生产商一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。

在很多情况下，人证识别与闸机整合为一体的身证通，作为一个整体设备，安装方便，运行稳定。比如要根据网上照片或老照片由未知摄像机拍摄的、没有任何可交换照片文件资料的标签来建立3D模型时，我们事先并不知道与这些输入图像所关联的内标定参数。在类似情况下，尽管真正的度量结构可能无法获得，例如，在世界坐标系中正交的线或面在重建过程中也许不能恢复成正交的，但我们还是可以估计出一个二视图重建。这些有效的单应矩阵中的任何一个都将场景中的某个平面从一幅图像映射到另一幅图像。不可能事先知道究竟是哪一个，除非作为基本矩阵估计过程的一部分与估计本质矩阵的旋转矩阵类似，我们选取四个或更多共面对应来计算单应矩阵，或者通过单应矩阵映射一幅图像上的所有点到另一幅图像，看哪幅图的点与其在另一幅图上的对应点排成线。根据这对摄像机矩阵，就可以使用三角测量对场景进行投影重建。尽管投影重建在实践中可能没什么用处，但是它通常可以升级为仿射或者度量重建，即时没有这个步骤，基本矩阵在寻找其他对应时还是非常有用的，因为他们肯定都在对应的极线上，假设点的运动是由刚性变换引起的，那么图像中任何特征点的对应点都肯定位于图像中的关联极线上。

人脸识别有几大优势：一是其自然性，所谓的自然性是指该识别方式同人类(包括其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以是不具备自然性的。二是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。第三个优点是非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

不难预见，知识与统计方法的综合应用，是解决实际问题所必须的。人脸识别特征提取与识别：与刚体不同，人脸是塑性变形体更适合用，弹性模型来描述。因此，任何基于刚体特性的特征抽取方法都很难达到满意的效果。其次，入脸识别被认为是人类视觉中独特的过程，因此对生理学和心理学结合是很有帮助的。可以预见，在人类视觉和非刚体两方面的研究成果将有助于找到抽取和描述人脸特征的解决方案。另外，无论对于检测定位还是识别，如何将能够获得的各种信息较大限度、有机地集成起来加以利用，这是一个具有普遍意义的课题，而且也是有效提高人脸识别系统效率的手段。现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意结果。闸机人脸识别生产商

人脸识别特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。闸机人脸识别生产商

随着人脸识别技术的快速进步以及市场应用需求的凸显以及资本的热捧，人脸识别技术在应用场景上也有了很大的突破，不再局限于考勤、门禁行业的简单应用，目前随着技术的进-步成熟和社会认同度的提高，普遍应用于金融、司法、jun队、公安、边检、航天、电力、厂、医疗及众多企事业单位等领域。人脸识别办法：几何特征的人脸识别方法，几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。闸机人脸识别生产商

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