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宁波数据生物识别常识 服务为先 海曙天锐供

信息介绍 / Information introduction

静脉识别是生物识别技术的一种。静脉识别使用近红外线读取静脉模式,与存储的静脉模式进行比较,进行本人识别的识别技术。工作原理,是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线,而使用特定波长光线对手指进行照射,可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征,将实现对获取的影像进行分析、处理,从而得到手指静脉的生物特征,再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对,从而确认登录者的身份,宁波数据生物识别常识。 静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,从静脉分布图依据专门用比对算法提取特征值,通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,将特征值存储,宁波数据生物识别常识。静脉比对时,实时采取静脉图,宁波数据生物识别常识,提取特征值,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,同存储在主机中静脉特征值比对,采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。生物识别技术通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合。宁波数据生物识别常识

常见的生物识别技术: 1.指纹识别,说到指纹识别大家应该都不会陌生,公司考勤、手机解锁、门禁等等诸多场景都有使用,特别是在现在手机支付的应用,说明指纹支付已经在电子商务领域的拓展,指纹采集也更加适配安防行业,所以指纹识别为了适应市场的发展,近几年可谓是发展迅速,同样,也达到了行业的天花板。所以,指纹识别需要更大的技术突破。 2.虹膜识别,在国内大众市场中,较先接触到巩膜识别的是手机的使用,近年来虹膜技术也开始进入消费市场,打开了更广阔了消费市场,证明消费终端巨头对该技术的认可。同样,虹膜技术也面临巨大的挑战,技术和成本是成正比的,所以虹膜技术的成本也不用多说了。 3.指脉静态识别,该类技术大致可分为指静脉识别和掌静脉识别。指静脉识别是依托于身体内部体征,也就是手指,也被业内人士称为第二生物识别技术,同样,该技术目前也在高安全,商务领域逐步铺开。这将是下一步生物识别的前瞻市场。宁波数据生物识别常识生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗等优点。

生物识别技术中,视网膜识别和虹膜识别是有区别的。 视网膜识别: 视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示,视网膜扫描是十分精确的,但它要求使用者注视接收仪器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便,而且与接受器的距离很近,也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好,但用户的接受程度很低。因此,该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计,加强了连通性,改进了用户界面,但仍然是一种非主流的生物识别产品。 虹膜识别: 虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件,而且不需要用户与机器发生接触。另外,它有能力实现更高的模板匹配性能。因此,它吸引了各种人的注意。以前,虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势,我们希望新产品能在这些方面有所改进。

全球市场对生物识别产品的需求在2010年将达到71亿美元。在未来五年,生物识别设备的综合性年增长将率将达到21.3%。指纹生物识别是应用较多,也是应用较早的生物识别技术,在2007年到2012年,此项识别技术将继续是生物识别技术收入主要贡献者。2007年,其产值为13亿美元,预计在2012年将达到27亿美元,年增长率将预计为16%。增长的主要原因是指纹识别设备价格的下降以及部门对指纹识别设备的推动和依赖。另外,人脸识别市场将从2007年的4.59亿美元增长到2012年的13亿美元,年增长率为24%。掌型识别在2007年也是增长较大的市场,其产值为2.43亿美元,到2012年掌型识别将达到7.526亿美元。其它生物识别技术如虹膜识别、中间件、多峰形性、声音识别,笔迹识别等的市场规模加在一起为7.29亿美金。预计到2012年将达到23亿美金,年增长率为26%。从地域来看,由于用户对生物识别设备较高的认可和采用,以及大部分的欧洲国家对生物识别设备的引进使得欧洲成为生物识别设备的主打市场。生物识别技术包括指纹识别、静脉识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、DNA识别等。

生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,人类的生物特征通常具有可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点,因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。 生物识别系统对生物特征进行取样,提取其特征并且转化成数字代码,并进一步将这些代码组成特征模板。由于微处理器及各种电子元器件成本不断下降,精度逐渐提高,生物识别系统逐渐应用于商业上的授权控制如门禁、企业考勤管理系统安全认证等领域。用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等,行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术。手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别。宁波数据生物识别常识

生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。宁波数据生物识别常识

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