人物识别,又叫人脸识别,或称人像识别,运用人工智能领域内先进的生物识别技术,特指利用分析比较人物视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人物识别概述 广义的人物识别实际包括构建人物识别系统的一系列相关技术,包括人物图像采集、人物定位、人物识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人物识别特指通过人物进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人物识别的应用: 2010年,物联网产业被定义为战略性新兴产业,并获得各级部门的大力扶持。 人脸识别作为物联网技术中的重要组成部分,浙江系统识别技术设施,生物特征识别技术的应用处在行业快速增长阶段。在本次评选活动中也受到了更多关注,浙江系统识别技术设施。 生物特征识别技术2001年起在全球范围内发展迅速,全球生物识别市场根据不同的应用主要可分为以下几个方面:电子门禁控制与考勤管理,浙江系统识别技术设施、计算机终端的进入控制、司法部门(人脸识别系统或指纹识别系统)、消费者或商家用于买卖交易及其他多种应用。视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。浙江系统识别技术设施
静脉识别是生物识别技术的一种。静脉识别使用近红外线读取静脉模式,与存储的静脉模式进行比较,进行本人识别的识别技术。工作原理,是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线,而使用特定波长光线对手指进行照射,可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征,将实现对获取的影像进行分析、处理,从而得到手指静脉的生物特征,再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对,从而确认登录者的身份。 静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,从静脉分布图依据专门用比对算法提取特征值,通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,将特征值存储。静脉比对时,实时采取静脉图,提取特征值,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,同存储在主机中静脉特征值比对,采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。浙江系统识别技术设施静脉识别是生物识别技术的一种。
全球市场对生物识别产品的需求在2010年将达到71亿美元。在未来五年,生物识别设备的综合性年增长将率将达到21.3%。指纹生物识别是应用较多,也是应用较早的生物识别技术,在2007年到2012年,此项识别技术将继续是生物识别技术收入主要贡献者。2007年,其产值为13亿美元,预计在2012年将达到27亿美元,年增长率将预计为16%。增长的主要原因是指纹识别设备价格的下降以及部门对指纹识别设备的推动和依赖。另外,人脸识别市场将从2007年的4.59亿美元增长到2012年的13亿美元,年增长率为24%。掌型识别在2007年也是增长较大的市场,其产值为2.43亿美元,到2012年掌型识别将达到7.526亿美元。其它生物识别技术如虹膜识别、中间件、多峰形性、声音识别,笔迹识别等的市场规模加在一起为7.29亿美金。预计到2012年将达到23亿美金,年增长率为26%。从地域来看,由于用户对生物识别设备较高的认可和采用,以及大部分的欧洲国家对生物识别设备的引进使得欧洲成为生物识别设备的主打市场。
现今已经出现了许多生物识别技术,如指纹识别、人脸识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等,但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我们相信随着科学技术的飞速进步,将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。 人脸识别技术应用在很多领域: 1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门等。 2、电子护照及身份证。 3、公安、司法和刑侦。 4、自助服务。 5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。声音识别是生物识别技术的一种。
中国生物特征识别行业较早发展的是指纹识别技术,基本与国外同步,早在80年代初就开始了研究,并掌握了关键技术,产业发展相对比较成熟。而中国对于静脉识别、人脸识别、虹膜识别等生物认证技术研究的开展则在1996年之后。 生物识别的特性: 由于人体特征具有人体所固有的不可复制的独一性,这一生物密钥无法复制,失窃或被遗忘,利用生物识别技术进行身份认定,安全、可靠、准确。而常见的口令、IC卡、条纹码、磁卡或钥匙则存在着丢失、遗忘、复制及被盗用诸多不利因素。因此采用生物"钥匙",您可以不必携带大串的钥匙,也不用费心去记或更换密码。而系统管理员更不必因忘记密码而束手无策。生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现,很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合,实现自动化管理。生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术。宁海在线识别技术
生物识别技术通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合。浙江系统识别技术设施
随着人工智能技术赋能各大行业,不少企业也已将战略转向了“AI+”。而基于销售广而大的应用前景,“AI+安防”很快就成为了市场的主流旋律。而身为人工智能技术的一大分支,智能语音技术自然也需要在安防行业进行“择业”与“取景”,首当其冲的就是语音识别技术。在未来生产型过程中,不管是充当前台的机器人还是服务员,其都是通过语音识别技术完成人机交互,从而通过这种用语音识别技术打造的全栈式语音交互系统,随时随地打造智能互联的场景。通过物联网部署,当设备处于活动状态并将消息发送出网段时,它不会像传统系统那样容易受到袭击。虽然安全、防护将继续成为2019年大家继续讨论的重要话题,但互联平台可能会成为2019年的趋势。“无语音不安防”,听起来似乎是个挺好的愿景。但遗憾的是,就目前看来,安防要“取景”安防行业,还有许多难点需要解决。浙江系统识别技术设施
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