SOC（State of Charge），可用电量占据电池较大可用容量的比例，通常以百分比表示，100％表示完全充电，0％表示完全放电。这是针对单个电池的定义，对于电池模块（或电池组，由于电池组由多个模块组成，因此从模块SOC计算电池组的SOC就像电池电池单体SOC估计模块SOC一样），情况有一点复杂。在SOC估计方法的之后一节讨论。目前，对SOC 的研究已经基本成熟，电动工具BMS电池管理监控系统架构，SOC 算法主要分为两大类，一类为单一SOC 算法，另一类为多种单一SOC 算法的融合算法。单一SOC 算法包括安时积分法、开路电压法、基于电池模型估计的开路电压法、其他基于电池性能的SOC估计法等，电动工具BMS电池管理监控系统架构。融合算法包括简单的修正，电动工具BMS电池管理监控系统架构、加权、卡尔曼滤波（或扩展卡尔曼滤波）以及滑模变结构方法等。由于锂离子电池的特性，在起初的使用阶段并不会显示出电化学行为的异常。电动工具BMS电池管理监控系统架构

全球对混合动力电动汽车和纯电动汽车的需求不断增长，并且锂离子电池在各个垂直行业中的采用日益普遍，这推动了全球电池管理系统市场的增长。然而，增加电池管理系统的产品价格上涨限制了市场的增长。此外，预计在不久的将来，越来越多地采用云连接的电池管理系统将带来许多机会。由于锁定期间供应链中断，制造商已停止生产管理。另外，中断了电池管理系统的安装。据中国乘用车行业协会（CPCA），销售汽车的中国在2020年六月，已明显下降相比，4月和2020年需求下降的五月汽车已经减少了电池管理系统的需求也是如此。电动工具BMS电池管理监控系统架构安全性能成为除成本因素外另一个制约锂离子电池应用的关键指标。

2019年基于锂离子电池的细分市场占据较大份额。根据电池类型，电池管理系统也可分为锂离子电池、铅酸电池、镍电池、液流电池等不同种类，其中锂离子电池细分市场在2019年贡献了较大份额，占总市场份额的近五分之三，预计在预测期内将保持其主导地位。大多数电动汽车制造商都在安装锂离子电池，以获得更好、更平稳的性能，这进一步推动了电池管理系统在锂离子电池领域的增长。不过在预期内，基于铅酸的电池管理系统细分市场预计将实现22.7％的较高复合年增长率，因为它是较便宜的二次来源，几乎可以完全回收，并且使用起来更安全。

由于电池系统为非线性系统，因此采用扩展的卡尔曼滤波方法，通常采用安时积分与电池模型组成系统进行计算。Plett等研究了安时积分与组合模型、Rint模型（简单模型）、零状态滞回Rint模型、一状态滞回Rint模型、加强自修正模型的卡尔曼滤波融合算法。Wang等研究了安时积分与二阶RC模型的卡尔曼滤波融合算法。夏超英等研究了安时积分与一阶RC模型的卡尔曼滤波算法，指出EKF作为一个状态观测器，其意义在于用安时积分法计算SOC的同时，估计出电容上的电压，从而得到电池端电压的估计值作为校正SOC 的依据，同时考虑噪声及误差的大小，确定每一步的滤波增益，得到开路电压法在计算SOC 时应占的权重，从而得到SOC 的较优估计。BMS动态监测动力电池组的工作状态。

一维模型中只考虑电池在一个方向的温度分布，在其他方向视为均匀。二维模型考虑电池在两个方向的温度分布，对圆柱形电池来说，轴向及径向的温度分布即可反映电池内部的温度场。二维模型一般用于薄片电池的温度分析。三维模型可以完全反映方形电池内部的温度场，仿真精度较高，因而研究较多。但三维模型的计算量大，无法应用于实时温度估计，只能用于在实验室中进行温度场仿真。为了让三维模型的计算结果实时应用，研究人员利用三维模型的温度场计算结果，将电池产热功率和内外温差的关系用传递函数表达，通过产热功率和电池表面温度估计电池内部的温度，具有在BMS中应用的潜力。安全性能等潜在的缺陷给判断锂离子电池是否合格带来困难。电动工具BMS电池管理监控系统架构

BMS主要作用是延长电池的使用寿命。电动工具BMS电池管理监控系统架构

未来长期内模块化细分市场引导趋势。基于拓扑结构，电池管理系统按类型可分为集中式、分布式、模块化三类，其中模块化电池管理系统细分市场在2019年占较大份额，占总份额的三分之二以上，预计在整个预测期内仍将保持较大份额。模块化拓扑提供了诸如基于需求的可伸缩性，较低的维护成本以及抵抗噪声等优势，这些优势推动了细分市场的增长。但是，预计到2020年至2027年，集中式细分市场的复合年增长率较高、将达到26.0％。集中式拓扑的设计成本较低，与其他拓扑方式相比，这种拓扑类型的更换和故障排除非常容易，这将推动该细分市场的增长。电动工具BMS电池管理监控系统架构

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